Sam Edgemon, consultant technique principal, SAS
Tony Cooper, PhD, consultant en analyse, SAS
Dans le monde du Big Data, les données de fabrication stockées créent des opportunités et des défis. En règle générale, les données de fabrication ont un horodatage informatif. Les horodatages doivent être rationalisés à partir de différentes sources de données. Le processus de travail et la relation physique entre les variables peuvent être définis. La prévision est rarement suffisante. les modèles doivent être interprétés pour éclairer les efforts d'amélioration. Les données de fabrication reposent traditionnellement sur des expériences conçues et des études d’observation agressives. Cependant, ils manquent le plus grand espace d'inférence offert par les données stockées. De plus, ces études dynamiques dépendent entièrement de la connaissance de la matière, de la science et de l'expérience directe. Le Big Data peut accéder à toute la richesse de l'expérience stockée. Cette présentation présentera une série d’exemples et donnera des conseils pratiques sur la manière de saisir les opportunités et d’éviter les pièges.
