製造數據建模Sam Edgemon，SAS首席技術顧問
Tony Cooper，博士，SAS分析顧問
在大數據領域，存儲的製造數據創造了機遇和挑戰。通常，製造數據具有信息時間戳。時間戳必須從各種數據源合理化。可以定義變量之間的工作過程和物理關係。預測很少;應該解釋模型以通知改進工作。製造業數據傳統上依賴於設計的實驗和積極的觀察性研究。然而，這些錯過了存儲數據提供的較大推理空間。此外，這些動態研究完全依賴於主題知識，科學和直接經驗。大數據可以訪問存儲在其中的所有豐富經驗。本演講將通過一系列實例，提供有關如何抓住機遇和避免陷阱的實用技巧。
預測建模
