Michael Schuh, 박사, 데이터 과학자, Oshkosh Corporation
장 Rongjun Zhang, 수석 기술자, Oshkosh Corporation
중장비 사업자는 현장에서 지원을 위해 콜센터 서비스 기술자에게 의존합니다. 일반 문의 사항에서부터 문제 해결을위한 고급 문제 해결에 이르기까지 전문가의 지원은 일상적인 작업에 일관된 장비 성능을 유지하는 데 중요합니다. 다운 타임이 발생하면 작업이 지연되고 프로젝트 시간과 비용이 증가 할 수 있기 때문에 고객은 신속하고 능숙한 기술 지원을 통해 이러한 부작용을 최대한 빨리 최소화 할 수 있습니다. 이 작업에서는 대화식 텍스트 마이닝이 일반적인 문제뿐만 아니라 각 통화 중에 서비스 기술자가 입력 한 구조화되지 않은 텍스트 필드에서 발견되는 실제 세계를 확인할 수있는 방법을 보여줍니다. 빈번한 문구와 용어 클러스터링을 통해 전문 지식 기반을 재정비하여 재발하는 문제를 해결하기위한보다 표준적인 확률 론적 접근 방식을 제공 할 수 있습니다. 또한이 새로운 정보는 능동적으로 활용되어 특정 유형의 수신 전화를 사업자가 이용할 수있는 관련 정보로 사전에 유치 할 수있을뿐 아니라 일반적인 기계 문제를 완화하기위한 미래의 엔지니어링 노력을 안내 할 수 있습니다.
