ブラッド・フォークス 、GEパワーサービス、リフティングアナリティクスの主任エンジニア
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イベントの可能性を予測するモデルは解釈が難しい場合があります。モデルがイベントを見逃した場合、それはそれが悪いモデルであったことを意味しますか？それとも、結果は単にモデルの信頼限界内でしたか？1つの値だけを使用すると、誤った結論につながる可能性があります。より良い結果を出すために、特定の時間にイベントが発生する可能性をシミュレートし、それらの結果を使用してモデルの判断方法を理解するプロセスを開発しました。このプロセスは、JMPとJSLを使用してデータとモデルを入力するためのユーザーインターフェイスを開発し、シミュレーションを実行し、結果を視覚的に提供してモデルの妥当性を簡単に確認できるように構築されます。大規模なデータセットの場合、これは特に面倒で計算が面倒な作業になる可能性があります。JMPは、データのマトリックスをセルに格納する機能を提供します。この機能は、シミュレーションの実行速度を向上させるために使用されます。このプレゼンテーションでは、ツールを構築して出力を解釈するJSLスクリプトとともに、モデルを検証するための全体的なプロセスについて説明します。
