JMP 함수 데이터 탐색기: 곡선을 평가하고 클릭 한 번으로 대규모 데이터 세트에서 사용할 수 있도록 만드세요.본 발표의 목적은 데이터베이스에서 가져온 데이터(10만 개의 프로필)를 사용하여 대규모 데이터 테이블에서 대용량 프로필 평가를 수행하는 것입니다.
이 작업은 JMP Pro의 기능 데이터 탐색기(FDE)를 사용하여 수행됩니다. FDE는 프로파일을 "기능 구성 요소"(예: FC1)라고 하는 여러 특징으로 분리하고 각 특징에 대한 값을 열에 저장합니다. 따라서 움푹 들어간 부분과 같은 특징은 해당 특징의 존재 여부를 나타내는 스칼라 값으로 변환됩니다(예: FC1 >> 0 = 움푹 들어간 부분, FC ~ 0 = 평평한 부분, FC1 << 0 = 언덕). 이렇게 변환된 기능 구성 요소 FC1은 신경망 학습을 위한 레이블로 사용될 수 있습니다. 신경망의 예측 결과는 최종 데이터 표에 수식으로 구현되어 해당 곡선을 평가하는 데 사용됩니다.
마지막으로 엔지니어는 데이터베이스에서 데이터를 쉽게 업데이트할 수 있으며, 평가 결과는 공식 평가를 통해 자동으로 업데이트됩니다. 이 평가 방법은 측정 장치에서 생성된 데이터에 대해 매우 견고한 것으로 보이며, 신경망의 R제곱 값이 몇 달 동안 새로운 데이터를 추가해도 상당히 높은 수준을 유지합니다. 또한 Copilot을 사용하여 인위적으로 생성된 데이터를 이용한 민감도 분석도 수행되었습니다.
