本会議 - クリストファー・ナハツハイムクリストファー・ナハツハイム、ミネソタ大学カールソン スクール オブ マネジメントのオペレーションズ アンド マネジメント サイエンス教授
このプレゼンテーションでは、 DOE: 未来は最適か?, 設計された実験の歴史を記録し、現在の最先端技術を要約し、DOE の将来について予測します。 その過程で、観察研究に内在する弱点と、設計された実験によってのみ原因と結果を厳密に特定できる理由を特定します。 これが「ビッグデータ」と予測モデリングに及ぼすマイナスの影響と、ソーシャル メディアにおける Web ベースの実験の性質について説明します。 数多くの実際のアプリケーションと JMP を使用して、最先端の方法を説明します。
実験計画法Re: 本会議 - Christopher Nachtsheim@gail_massariこれは素晴らしいプレゼンテーションとトピックでした。 JMPチームは、特定のデータセットでこれらすべて（ビッグデータのDOE）を行う方法を示すビデオを作成できますか?
Re: 本会議 - Christopher Nachtsheim素晴らしいプレゼンテーション！
