Was hat Sie zu diesem Wunschzettel inspiriert?
Die American Statistical Association veröffentlichte 2016 die Stellungnahme zum p-Wert. Unter Punkt 3 dieser Stellungnahme heißt es: „Wissenschaftliche Schlussfolgerungen sowie wirtschaftliche oder politische Entscheidungen sollten nicht allein darauf basieren, ob ein p-Wert einen bestimmten Schwellenwert überschreitet.“
Im Jahr 2019 fand die Konferenz „Moving to a World Beyond "p < 0,05"“ statt, die auch als „Woodstock für Inferenz“ bezeichnet wurde. Im Leitartikel der Zeitschrift „The American Statistician“ zur Konferenz hieß es: „Sagen Sie nicht ‚statistisch signifikant‘.“ (2021 stellte die ASA Presidential Task Force fest, dass dieser Leitartikel nicht von der ASA, sondern von den Redakteuren verfasst wurde.)
Im Rahmen des Tutorialseminars der diesjährigen Japanischen Gemeinsamen Statistischen Tagung wurde dieses Thema von Prof. Toshiya Sato erneut aufgegriffen. Er griff dabei die Ansichten von Prof. Greenland auf. Prof. Greenland argumentiert, dass wir die Dichotomisierung von p-Werten und das Testen ausschließlich von Nullhypothesen beenden sollten.
Bitte beschreiben Sie die neue oder verbesserte Funktion bzw. Lösung, die Sie sich wünschen.
Meine Vorschläge sind...
(1) Eine Präferenzoption zur Ausgabe von LogWorth (=-Log10(p)) oder S-Werten (=-Log2(p)) anstelle von p-Werten.
(2) Eine Präferenzoption zur Unterdrückung der Farbgebung und der Sternchenformatierung basierend auf p<0,05 und p<0,01.
(3) Optionen zum Zeichnen von p-Wert-Funktionen und S-Wert-Funktionen.
Welchen Nutzen hätte diese neue Funktion für Sie und/oder andere Nutzer?
Soweit ich weiß, kennen viele Statistiker die ASA-2016-Erklärung zum p-Wert, und ich nehme an, dass viele von ihnen dieser Aussage zustimmen.
Handelt es sich um eine externe Kundenanfrage?
Nein, das ist meine persönliche Bitte. Aber als ich mich informell mit Prof. Shuntaro Sato vom Universitätsklinikum Nagasaki (dem Übersetzer von „Modern Epidemiology“) unterhielt, meinte er, JMP solle die Formatierung für p<0,05 und p<0,01 einstellen. (Er nutzt die JMP Student Edition.)
Gibt es eine Konkurrenzsoftware, die diese Funktion oder Lösung bietet und die wir kennen sollten?
Ich weiß es nicht. Aber ich vermute, R muss Funktionen zur Berechnung von S-Werten aus p-Werten haben.
Wird sich dies auf eine Vertragsverlängerung, -erweiterung oder -einführung bei einem Kunden auswirken, und birgt dies ein Risiko für ein Kundenkonto, wenn wir dieses Problem nicht angehen?
NEIN.
