“El software que usa no solo moldea lo que aprende de sus datos; ¡Da forma a las preguntas que haces!- Tom Treynor, Director, Zymergen
los Más allá de las hojas de cálculo serie de blogs muestra cómo JMP Los clientes están aumentando sus herramientas y procesos para el análisis de datos exploratorios para hacer descubrimientos innovadores. La serie presenta preguntas y respuestas con los usuarios de JMP para aprender más sobre cómo y por qué sus organizaciones llevan los datos de Excel a JMP para crear gráficos y explorar escenarios hipotéticos. Las preguntas y respuestas de esta semana son con Tom Treynor. @ttreynor , Director de Zymergen y un científico experimentado, químico e ingeniero de calidad.
Hechos rápidos
- Usuario de JMP desde 2011
- Función JMP favorita: Perfilador JMP
- El momento profesional más orgulloso: "fue muy bueno la primera vez que redujimos la variación inexplicable en un proceso de fermentación de más del 10% a menos del 2%, ¡pero se enfría cada vez que lo hacemos!"
Cuéntanos un poco sobre la función de tu departamento y cómo contribuye a tu organización ' s misión
Zymergen está aprovechando el poder de la biología para fabricar productos químicos que son buenos para los negocios, las personas y el medio ambiente. Cada trimestre, mi departamento, Operaciones de prueba, realiza cientos de miles de mediciones y las destila en un puñado de decisiones críticas sobre qué microbios diseñados deben ofrecer la mejor economía de procesos a escalas de fermentación industrial. Sin embargo, el alto rendimiento y las bajas escalas volumétricas con las que operamos en Zymergen plantean riesgos significativos falsos positivos y falsos negativos, respectivamente, por lo que también convertimos nuestros datos en decisiones críticas sobre cómo mejorar los procesos que utilizamos para mejorar los microbios.
¿Qué es lo que más te gusta del tipo de trabajo que haces?
Cada semana en el trabajo, aprendo cosas nuevas sobre biología, química y física, porque cada semana mi equipo está obteniendo nuevos conocimientos mecanicistas a través de pruebas y refinamiento de nuestros modelos estadísticos. Incluso ahora, cuando ya hay cientos de cosas rastreadas en nuestras bases de datos, todavía estamos innovando mejores formas de medirlas y descubriendo cosas nuevas que vale la pena medir.
¿Qué es lo que más te gusta de usar JMP?
Las personas que crearon JMP reconocen que cualquier problema que valga la pena resolver tiene múltiples factores y múltiples factores. compitiendo respuestas (por ejemplo, costo, calidad, velocidad). Aunque JMP tiene muchas capacidades que se derivan de esta información (por ejemplo, la capacidad de decorar columnas con información como los límites de especificación), todas se combinan muy bien en la plataforma de perfiles de JMP. Otra de las capacidades más importantes de JMP es la forma en que su interfaz de usuario ha sido tan bien diseñada para capacitar a científicos e ingenieros para que se conviertan en estadísticos aplicados.
¿Cuál es un logro profesional del que estás más orgulloso?
Fue bastante bueno la primera vez que redujimos la variación inexplicable en un proceso de fermentación de más del 10% a menos del 2%, ¡pero se enfría cada vez que lo hacemos! Aunque teóricamente es posible lograr el mismo aumento en la calidad de la decisión comprando y operando más de 25 veces más biorreactores, creo que es más satisfactorio aumentar la productividad de mi equipo en un orden de magnitud que hacerlo crecer en esa cantidad . ¡No puedo esperar para abordar algunos de los procesos de fermentación más desafiantes en mi industria!
¿En qué se diferencia el uso de JMP del uso de hojas de cálculo para realizar un análisis estadístico?
El mayor poder de los programas de hoja de cálculo es también su mayor debilidad: te permiten poner cualquier cosa en cualquier lugar. A medida que mis colegas hacen la transición a JMP, finalmente se dan cuenta de que la flexibilidad que han perdido no es un error, sino una característica de su nuevo software estadístico . Por ejemplo, ya no necesitan copiar y pegar sus ecuaciones a otras celdas en su hoja de cálculo, ya que una fórmula JMP se aplica automáticamente a cada fila en su columna. Aunque se necesita algo de práctica para escribir fórmulas que incorporen explícitamente todas las declaraciones condicionales que habían implicado previamente al agregar o copiar y pegar selectivamente en una hoja de cálculo, desarrollar esta habilidad hace que sea mucho más fácil para ellos leer las muchas, muchas historias que cada medición tiene que decir
¿Qué consejos o mejores prácticas daría a otras empresas que actualmente confían en ¿Herramientas de hoja de cálculo para realizar análisis estadísticos?
El software que utiliza no solo moldea lo que aprende de sus datos; ¡Da forma a las preguntas que haces! Por ejemplo, todos aprendimos cómo hacer histogramas en la escuela primaria y, sin embargo, muy pocos de nuestros colegas han hecho un histograma en una hoja de cálculo. Aunque se puede hacer, y ni siquiera toma mucho tiempo una vez que se sabe cómo hacerlo, hacer histogramas en una hoja de cálculo no es tan fácil como hacer un diagrama de dispersión. Como resultado, nuestros colegas casi siempre toman la decisión de realizar diagramas de dispersión sin siquiera considerar otros tipos de análisis. De hecho, apuesto a que algunos de ustedes que leyeron esto pensaron hacer un histograma en su lugar de trabajo hasta que comenzaron a usar JMP, y ahora haces histogramas todo el tiempo . ¿Por qué? Porque con JMP puede hacer innumerables histogramas, visualizar valores atípicos, probar la normalidad y ajustar cada distribución en menos de 10 segundos. JMP hace que sea tan fácil hacer las preguntas correctas y realizar los análisis correctos una vez que sepa cómo usarlos.
¿Listo para ir más allá de las hojas de cálculo, también? Visitar www.jmp.com/beyond para obtener información clave sobre la visualización, incluida la forma de determinar qué gráficos se deben utilizar en ciertas situaciones para el análisis "qué pasaría si".
Bernard McKeown escribió:
Tom golpea el clavo en la cabeza cuando describe la diferencia entre hojas de cálculo y software estadístico. Cuando su equipo traslada sus datos de una hoja de cálculo a JMP, pasan de ser desestructurados a ser estructurados, para que luego puedan realizar análisis de manera sólida.