分析オプションJMPデータファイルがあり、それを使って最適な解析プロットまたはモデルを決定する必要があります。XY軸はZ値に反応する変数です。最適な解析モデル/プロットを使用して、挙動と反応を判断したいと考えています。作業の詳細が分からないようにラベルを変更したJMPファイルを添付します。Z軸は、ウェル内の材料の厚さに関係しています。よろしくお願いいたします。
件名：分析オプション入力値／制御値と敷設厚さの関係性を調べようとしているようですね。もしそうであれば、「分析」＞「モデルの適合」で線形回帰モデルを当てはめてみることを検討してみてください。また、「分析」＞「予測モデリング」のいずれかのオプションを使用することも考えられます。
件名：分析オプションご提案ありがとうございます。FITモデルは検討しました。予測モデルについてはご提案いただいた方法を試してみましたが、ニューラルネットワークとパーティション分割が何を意味しているのかよく分かりません。
件名：分析オプションデータの性質、つまりどのように取得され、変数の意味について、もう少し詳しく説明していただけますか？厚さを表す変数が2つありますが（厚さを説明したいとのことでした）、これらは厚さの測定値の2次元範囲を網羅する実験計画法に基づいているように見えます。どちらにもランダム性は見られません。代わりに、ランダム性を示すと思われる連続的な因子が4つあります。つまり、このデータは、これら4つの因子の組み合わせによって2次元の厚さの固定された組み合わせが得られる実験計画法に基づいているように見えます。私は実験計画法の専門家ではありませんが、このコミュニティには多くの専門家がおり、分析を手伝ってくれると思います。しかし、これは標準的な予測モデルには見えません。データの性質と収集方法についてもう少し詳しく説明していただけると、コミュニティにとって非常に役立つと思います。
