Option d'analyseJe dispose de fichiers de données JMP et je dois déterminer le modèle ou le graphique d'analyse le plus approprié. Les axes XY représentent une variable en fonction de la valeur Z. Je souhaite utiliser le modèle/graphique d'analyse le plus performant pour déterminer le comportement et la réponse de cette variable. J'inclus les fichiers JMP avec des étiquettes modifiées afin de ne pas divulguer les détails de l'analyse. L'axe Z représente l'épaisseur des matériaux. Merci.
Re: Option d'analyseIl semble que vous cherchiez à établir les relations entre vos entrées/variables de contrôle et l'épaisseur de la couche. Dans ce cas, vous pourriez envisager d'ajuster un modèle de régression linéaire dans Analyser > Ajuster un modèle. Vous pourriez également utiliser l'une des options disponibles dans Analyser > Modélisation prédictive.
Re: Option d'analyseMerci pour votre suggestion. J'ai effectivement envisagé le modèle FIT. J'ai essayé votre suggestion de modèle prédictif, ainsi que les modèles neuronal et de partitionnement. Je suis un peu perdu : que suggèrent-ils exactement ?
Re: Option d'analysePourriez-vous préciser la nature de vos données : comment les avez-vous obtenues et quelle est la signification des variables ? Vous avez deux variables d'épaisseur (vous avez indiqué vouloir expliquer l'épaisseur), mais ces deux variables semblent provenir d'une expérience conçue pour couvrir une plage bidimensionnelle de mesures d'épaisseur. Je ne perçois aucune part d'aléatoire dans ces variables. En revanche, vous avez quatre facteurs continus qui semblent présenter une part d'aléatoire. Il me semble donc que les données proviennent d'une expérience conçue avec des combinaisons de ces quatre facteurs, aboutissant à ces combinaisons fixes d'épaisseur bidimensionnelle. Je ne suis pas spécialiste des plans d'expériences, mais cette communauté compte de nombreux experts qui pourront certainement vous aider dans votre analyse. Cependant, cela ne ressemble pas à un modèle de prédiction standard. Je pense que des informations supplémentaires sur la nature des données et leur mode de collecte seraient très utiles à la communauté.
