如何辨識抵押貸款票據組合中缺失或不一致的資料？
我正在處理一個大型抵押貸款票據組合，並試圖創建一個更可靠的方法來識別資料問題，然後再對資產進行更深入的盡職調查。
此投資組合包含貸款餘額、還款歷史、利率、到期日、房產資訊、留置權狀態、稅務狀況和轉讓記錄等欄位。問題在於，部分記錄不完整，某些值在不同文件中不一致，且少數資產的還款或留置權資料似乎存在異常。
我希望利用數據分析自動查找這些異常情況，而不是手動審查每筆記錄。例如，識別缺失值、重複記錄、異常貸款餘額、不一致的日期，或報告的留置權位置與其他資料來源不符的資產，都將非常有用。
對於使用 JMP 或類似分析工具的人來說，您會採用什麼方法來建立可重複的工作流程，以解決此類抵押貸款票據資料品質問題？
您會使用統計異常值檢測、資料驗證規則、視覺化儀表板還是其他方法來識別需要深入審查的記錄？
回覆：如何識別抵押貸款票據組合中缺失或不一致的資料？在「分析」>「篩選」選單中，「探索異常值」和「探索缺失值」平台可能正是您所需要的。此外，使用列標題圖也是一種無需工具即可視覺化缺失值和異常值的方法。
回覆：如何識別抵押貸款票據組合中缺失或不一致的資料？除了 Jed 已經建議的方法之外，還可以建立一個僅包含直方圖的分佈圖（分析 > 分佈），然後新增箱型圖並按行排列。我用它來快速直觀地識別變數之間的關係並查看異常值。
您也可以使用 JMP 中的工作流程建構器使步驟可重複執行。此功能位於「檔案」>「新建」>「工作流程」。
