如何识别抵押贷款票据组合中缺失或不一致的数据？
我正在处理一个大型抵押贷款票据组合，并试图创建一个更可靠的方法来识别数据问题，然后再对资产进行更深入的尽职调查。
该投资组合包含贷款余额、还款历史、利率、到期日、房产信息、留置权状态、税务状况和转让记录等字段。问题在于，部分记录不完整，某些值在不同文件中不一致，并且少数资产的还款或留置权数据似乎存在异常。
我希望利用数据分析自动查找这些异常情况，而不是手动审查每条记录。例如，识别缺失值、重复记录、异常贷款余额、不一致的日期，或者报告的留置权位置与其他数据源不符的资产，都将非常有用。
对于使用 JMP 或类似分析工具的人来说，您会采用什么方法来构建可重复的工作流程，以解决此类抵押贷款票据数据质量问题？
您会使用统计异常值检测、数据验证规则、可视化仪表板还是其他方法来识别需要深入审查的记录？
回复：如何识别抵押贷款票据组合中缺失或不一致的数据？在“分析”>“筛选”菜单中，“探索异常值”和“探索缺失值”平台可能正是您所需要的。此外，使用列标题图也是一种无需工具即可可视化缺失值和异常值的方法。
回复：如何识别抵押贷款票据组合中缺失或不一致的数据？除了 Jed 已经建议的方法之外，还可以创建一个仅包含直方图的分布图（分析 > 分布），然后添加箱线图并按行排列。我用它来快速直观地识别变量之间的关系并查看异常值。
您还可以使用 JMP 中的工作流构建器使步骤可重复执行。该功能位于“文件”>“新建”>“工作流”中。
