分类变量的贝叶斯优化BO 是否可以只使用分类因子？或者说，JMP 20 是否支持这种做法？
谢谢
回复：分类变量的贝叶斯优化嗨@aatw ，
我刚刚测试创建了一个小型实验设计，其中只包含分类因素和随机响应变量，一切似乎都在 BO 平台上被接受了，没有错误消息或警告：
进入平台后，系统会自动进行推荐，就像处理连续输入变量一样：
因此，仅使用 BO JMP 平台处理分类因子没有问题；但在其他情况下/软件包中，您可能需要使用“多臂老虎机优化”方法，该方法更适合从离散的候选值集中选择级别。有关多臂老虎机优化与贝叶斯优化的更多信息，请访问 Ax 网页： https://ax.dev/docs/0.5.0/banditopt/
请注意，我只回答在 JMP 中实现此功能的可行性，不回答针对您的用例的成功率或调整策略。
最好的，
