Est-il possible d'avoir uniquement des facteurs catégoriels pour l'analyse bayésienne ? Ou cela sera-t-il possible dans JMP 20 ?
Merci
Salut @aatw ,
Je viens de tester la création d'un petit plan d'expériences avec uniquement des facteurs catégoriels et une réponse aléatoire ; tout semble être accepté par la plateforme BO, aucun message d'erreur ni avertissement :
Lors de la connexion à la plateforme, une recommandation automatique est effectuée, comme pour les variables d'entrée continues :
L'utilisation de facteurs catégoriels ne pose donc aucun problème avec la plateforme BO JMP ; dans d'autres situations ou avec d'autres packages, il peut être nécessaire d'utiliser une méthode d'optimisation par bandit, plus adaptée à la sélection de niveaux parmi un ensemble discret de candidats. Plus d'informations sur la page web d'Ax concernant l'optimisation par bandit et l'optimisation bayésienne : https://ax.dev/docs/0.5.0/banditopt/
Veuillez noter que ma réponse concerne uniquement la faisabilité de la mise en œuvre dans JMP, et non un quelconque taux de réussite ou une stratégie adaptée à votre cas d'utilisation.
Meilleur,
