<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" /> Kaiser Fungが最近批評しましたこの可処分所得の変化のグラフ。
彼は代わりに分類された勾配グラフを使用するという考えを出しました：
どうやってJMPでこんなことをするの？グラフビルダーで色や色を変えてパネリングや線を描画できます。データを正しい形式にするだけです。いつものように、Graph Builderで勾配グラフを作成する際の重要なステップは、Table> Stackを使って2つのデータ列をラベルの列とデータの列にすることです。次にラベル列はX軸になり、データ列はY軸になります。
まずデータを取得する必要があります。簡単なリメイクをしている時、一番簡単なことはグラフからデータを読むことです。それを手助けするプログラムとWebサイトがあります。今回は、オンラインアプリを使用しました、 Webプロットデジタイザシリーズごとに別々のCSVファイルが作成されました。もちろん、値は元の値の推定値です。
2つのCSVファイルを開き、列名を "x"と "y"に設定した後、それらを組み合わせて派生値を計算するための次のスクリプトを作成しました。
dt1 = Data Table( "data" );
dt2 = Data Table( "data (1)" );
dt = New Table( "changes",
New Column( "Percentile", Format( "Percent", 8, 0 ), Set Values( (1 :: 100) / 100 ) ),
New Column( "Base", Format( "Percent", 8, 1 ) ),
New Column( "Change2010", Format( "Percent", 8, 1 ) ),
New Column( "Change2013", Format( "Percent", 8, 1 ) ),
New Column( "Net2010", Format( "Percent", 8, 1 ) ),
New Column( "Net2013", Format( "Percent", 8, 1 ) ),
New Column( "Group", Character ),
New Column( "Rank" )
);
For Each Row(
dt,
dt:Base = 1.0;
dt:Change2010 = Interpolate( dt:Percentile, dt2:x << Get Values(), dt2:y << Get Values );
dt:Change2013 = Interpolate( dt:Percentile, dt1:x << Get Values(), dt1:y << Get Values );
dt:Net2010 = dt:Base * (1 + dt:Change2010);
dt:Net2013 = dt:Net2010 * (1 + dt:Change2013);
dt:Group = If(
dt:Percentile <= 0.1, "Bottom 10%",
dt:Percentile <= 0.9, "Middle 80%",
"Top 10%"
);
dt:Rank = If(
dt:Percentile <= 0.1, dt:Percentile / .1,
dt:Percentile <= 0.9, (dt:Percentile - .1) / .8,
(dt:Percentile - .9) / .1
);
);
補間は、"x"値を偶数パーセンタイル値に合わせることです。GroupとRankは、Graph Builderでのグループ化と色付けを制御するためのものです。BaseとNetの値は、Kaiserが行ったこととは少し違うことを試してみたかったからです。損失と利得の割合を見るだけでは、正味の効果を確認するのに十分ではありません。そのため、正味の効果を明示的に計算し、それらをグラフ化します。
Base2007、Net2010、およびNet2013の3つの列を重ねた後、折れ線グラフを作成できます。GroupをGroup Xロールに、RankをColorロールに入れ、100％の参照線を追加してラベルを更新しました。
計算に基本値が必要であっても、実際に表示する必要はないことに気付きました。Local Data Filterを使用してBase2007を除外し、Kaiserの例に従って中間グループを間引いた後、次のようになります。
最終データ表が添付されています。
更新カイザーが指摘するように： Twitterの会話各期間の同じパーセンタイルグループに同じ人がいるかどうかわからないので、正味額を計算することは必ずしも正しくありません。幸い、変化はほぼ一様であるため、パーセンタイルはあまり変化しない可能性が高いですが、グラフはすでにあるよりもさらに近似になります。
傾斜グラフを再現したり、前述のように可処分所得の変化を分析したりする場合、 オンライン プロット デジタイザーは非常に便利です。チャートの画像から直接データを抽出できるため、正確性が確保され、時間が節約されます。これにより、JMP やその他のツールで視覚化するためのデータセットをすばやく準備でき、データを整列および解釈して意味のある洞察を得るプロセスが効率化されます。これは、トレンドを視覚化したり、Kaiser の例に似た傾斜グラフを作成したりするタスクの強力なツールです。
