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在客户自有系统中进行闭环贝叶斯优化

大家好，

我与一位化学/工艺开发客户（有机化学，大量使用 DOE）通了电话，他问了一些我无法自信地回答的问题。

他们希望围绕贝叶斯优化构建一个闭环：JMP 建议下一次运行或批次，他们的系统自动运行实验，将响应反馈到 JMP 表中，然后 JMP 返回下一个建议。触发条件将来自他们自己的应用程序。

我找到了Discovery Summit上的一个演讲，其中JSL使用PID控制器实现了闭环控制（ 使用贝叶斯优化和JSL自动调谐PID控制器），我知道Python可以作为中间层，所以这个概念显然是可行的。我不太确定的是，这在实践中究竟有多难，以及哪种方法才是更明智的选择：

• JSL 驱动着这个循环，向他们的系统发出 HTTP 请求。
• Python 作为其后端和 JMP 之间的集成层
• 还有一些我没想到的

所以，我想问你：

1. 之前有人被问过这个问题吗？你们是如何回答的？
2. 有没有人有客户实际搭建过类似的东西，哪怕只是部分搭建过？
3. 能否体会一下其中涉及的工作量，特别是通过编程方式从平台中提取选定的批次，而不是手动通过“生成表”进行操作？
4. JSL是我们应该引导人们走的路线吗？还是有更清晰的模式？

我已经让客户把问题发给客服，但我也想在这里问问你们有没有遇到过类似的情况。

谢谢，
曼利奥