안녕하세요 여러분,
화학/공정 개발 고객사(유기화학 분야, 실험설계법(DOE)을 많이 사용하는 업체)와 통화를 했는데, 그분이 제가 자신 있게 대답할 수 없는 질문을 하셨습니다.
그들은 베이지안 최적화를 중심으로 순환 구조를 완성하고자 합니다. JMP가 다음 실행 또는 배치 작업을 제안하면, 그들의 시스템이 자동으로 실험을 실행하고, 응답을 JMP 테이블에 다시 입력하면, JMP가 다음 제안을 반환하는 방식입니다. 이러한 제안을 실행하는 트리거는 그들의 애플리케이션에서 발생하게 됩니다.
저는 Discovery Summit에서 JSL을 사용하여 PID 컨트롤러를 구현하는 프레젠테이션( 베이지안 최적화와 JSL을 이용한 PID 컨트롤러 자동 튜닝 )을 찾았고, 파이썬이 중간 매개체 역할을 할 수 있다는 것을 알고 있으므로 개념 자체는 분명히 가능하다고 생각합니다. 하지만 실제로 구현하는 것이 얼마나 어려운지, 그리고 어떤 방법을 추천하는 것이 합리적인지는 확신이 서지 않습니다.
- JSL이 루프를 구동하며, HTTP 요청이 해당 시스템으로 전송됩니다.
- Python을 백엔드와 JMP 간의 통합 계층으로 사용합니다.
- 내가 미처 생각하지 못했던 또 다른 것
그래서 여쭤보고 싶은 게 있어요:
- 이 질문을 전에 받아본 적이 있나요? 있다면 어떻게 접근했나요?
- 혹시 고객 중에 실제로 이런 걸, 하다못해 일부라도 만들어 본 사람이 있나요?
- 특히, 수동으로 '테이블 만들기'를 거치는 대신 프로그램으로 플랫폼에서 선택한 배치 데이터를 추출하는 데 드는 노력에 대해 어느 정도 감이 오시나요?
- JSL이 우리가 사람들에게 권장해야 할 경로일까요, 아니면 더 깔끔한 패턴이 있을까요?
고객에게 지원팀에 문의하도록 안내했지만, 혹시 여러분 중에도 이와 관련하여 경험이 있으신 분이 있는지 여쭤보고 싶었습니다.
감사해요,
만리오
