想知道其他 JMP 使用者是否在 Oneway 平台下使用過「Power Details 視窗」？
在Dale Human於2026年探索高峰會上發表題為「我們可以談談樣本量嗎？ 」（2026-US-30MP-2930）的演講後，我認為他提出的在分析前後檢查功效並建議樣本量的方法非常有趣。 Dale建議使用DOE > 樣本量探索器 > 功效 > 雙獨立樣本均值功效來檢查功效。
我之前不知道 Oneway 平台有“電源”選項，而且從選單中選擇後還會顯示“電源詳情”視窗！這真是個「OMJ！」時刻（「我的 JMP 居然已經有這個功能了！」）
使用 Fitness 資料集，繪製 Oxy 與 Sex 的關係圖，進行雙樣本 t 檢定，p 值很低，為 0.0057。但現在檢查一下該檢定的功效。
從選單中選擇“電源”，則會在 Oneway 視窗中新增“電源詳細資料視窗”部分：
如果選擇“求解功效”，它將給出該測試的功效。
此外，您也可以使用「wait-if」語句逐步增加樣本數。程式碼如下所示：
底部還有一個小型功率圖！
在 DOE > 樣本大小探索器 > 功效 > 兩個獨立樣本平均值的功效中重新創建，得到相同的功效 0.8218。
實現此功能的腳本也很有趣：
Oneway(
Y( :Oxy ),
X( :Sex ),
Means( 1 ),
Mean Diamonds( 1 ),
Power(
Alpha( 0.05 ),
Sigma( 4.74003159066053 ),
Delta( 2.53881137990873 ),
Number( 31 ),
Solve for Power,
Done
)
);
或用於檢查樣本容量的增量：
Oneway(
Y( :Oxy ),
X( :Sex ),
Power(
Alpha( 0.05 ),
Sigma( 4.74003159066053 ),
Delta( 2.53881137990873 ),
Number( 31, 60, 5 ),
Solve for Power,
Done
)
);
有人使用過其他選項嗎？
求最小有效數字
- 求最小有效值
- 調整後的功率和信心水平
我想把這個功能加入我們的統計訓練中，想知道是否有人在 Oneway 平台中使用過這個選單選項。
謝謝@MRB3855 。很高興知道功效和 p 值直接相關。我並非統計學專業出身，只是個資深的製程工程師。
我建議在大量生產的背景下教授這種功效計算方法（六西格瑪培訓）。我闡述了我們永遠無法對任何事情百分之百確定，而且數據越多越好。我舉例說明，p 值閾值 0.05 (5%) 在某種程度上是人為設定的，因為我們是人，基於數字 10，我們喜歡數字 5，而且 5 也方便理解。 JMP 可以用顏色來輔助說明：0.01 到 0.05 用一種顏色表示，小於 0.01 用另一種顏色表示，這只是為了指出 0.01 到 0.05 的範圍仍然可能誤導我們。
此外，β值通常為10，我們願意承擔更高的β風險（錯過訊號的風險）而非α風險（收到錯誤訊號並進行不必要的工作的風險），因為在大量生產中，我們永不停歇地進行測量。這就是SPC圖的原理。
在SPC圖表中，我們面臨著對錯誤訊號（α）做出反應的風險，儘管在SPC圖表中，α值要低得多。另一方面，經理通常會在工具維護完成後要求確保用最少的運行次數恢復到目標狀態。有些人甚至會說只需一兩次運行！我透過模擬來說明，即使工具在維護後出現偏差，也需要時間（基於背景雜訊）才能偵測到真正存在的訊號。這就是我想強調的功效。根據功效/樣本量曲線中待檢測的增量和背景雜訊（標準差），在12次運行內偵測到訊號的功效可能達到0.90。但這並非絕對保證！ SPC圖表可能更快地偵測到訊號（你運氣好），也可能延遲一段時間（你運氣不好），但更多的數據最終會偵測到訊號（關於樣本量的討論）。
因此，我同意重要的是功效曲線與樣本量曲線的關係，而不是你特定測試的事後功效值。
我希望能在這篇貼文之後，跟進報道接下來幾堂課的討論進度。
