想知道其他 JMP 用户是否在 Oneway 平台下使用过“Power Details 窗口”？
在Dale Human于2026年探索峰会上发表题为“我们可以谈谈样本量吗？ ”（2026-US-30MP-2930）的演讲后，我认为他提出的在分析前后检查功效并建议样本量的方法非常有趣。Dale建议使用DOE > 样本量探索器 > 功效 > 双独立样本均值功效来检查功效。
我之前不知道 Oneway 平台有“电源”选项，而且从菜单中选择后还会显示“电源详情”窗口！这真是个“OMJ！”时刻（“我的 JMP 居然已经有这个功能了！”）
使用 Fitness 数据集，绘制 Oxy 与 Sex 的关系图，进行双样本 t 检验，p 值很低，为 0.0057。但现在检查一下该检验的功效。
从菜单中选择“电源”，则会在 Oneway 窗口中添加“电源详细信息窗口”部分：
如果选择“求解功效”，它将给出该测试的功效。
此外，您还可以使用“wait-if”语句逐步增加样本数量。代码如下所示：
底部还有一个小型功率图！
在 DOE > 样本大小探索器 > 功效 > 两个独立样本均值的功效中重新创建，得到相同的功效 0.8218。
实现此功能的脚本也很有意思：
Oneway(
Y( :Oxy ),
X( :Sex ),
Means( 1 ),
Mean Diamonds( 1 ),
Power(
Alpha( 0.05 ),
Sigma( 4.74003159066053 ),
Delta( 2.53881137990873 ),
Number( 31 ),
Solve for Power,
Done
)
);
或者用于检查样本容量的增量：
Oneway(
Y( :Oxy ),
X( :Sex ),
Power(
Alpha( 0.05 ),
Sigma( 4.74003159066053 ),
Delta( 2.53881137990873 ),
Number( 31, 60, 5 ),
Solve for Power,
Done
)
);
有人使用过其他选项吗？
求最小有效数字
- 求最小有效值
- 调整后的功率和信心水平
我想把这个功能添加到我们的统计学培训中，想知道是否有人在 Oneway 平台中使用过这个菜单选项。
谢谢@MRB3855 。很高兴知道功效和 p 值直接相关。我并非统计学专业出身，只是个资深的工艺工程师。
我建议在批量生产的背景下教授这种功效计算方法（六西格玛培训）。我阐述了我们永远无法对任何事情百分之百确定，而且数据越多越好。我举例说明，p 值阈值 0.05 (5%) 在某种程度上是人为设定的，因为我们是人，基于数字 10，我们喜欢数字 5，而且 5 也方便理解。JMP 可以用颜色来辅助说明：0.01 到 0.05 用一种颜色表示，小于 0.01 用另一种颜色表示，这只是为了指出 0.01 到 0.05 的范围仍然可能误导我们。
此外，β值通常为10，我们愿意承担更高的β风险（错过信号的风险）而非α风险（收到错误信号并进行不必要的工作的风险），因为在批量生产中，我们永不停歇地进行测量。这就是SPC图的原理。
在SPC图表中，我们面临着对错误信号（α）做出反应的风险，尽管在SPC图表中，α值要低得多。另一方面，经理通常会在工具维护完成后要求确保用最少的运行次数恢复到目标状态。有些人甚至会说只需一两次运行！我通过模拟来说明，即使工具在维护后出现偏差，也需要时间（基于背景噪声）才能检测到真正存在的信号。这就是我想强调的功效。根据功效/样本量曲线中待检测的增量和背景噪声（标准差），在12次运行内检测到信号的功效可能达到0.90。但这并非绝对保证！SPC图表可能更快地检测到信号（你运气好），也可能延迟一段时间（你运气不好），但更多的数据最终会检测到信号（关于样本量的讨论）。
因此，我同意重要的是功效曲线与样本量曲线的关系，而不是你特定测试的事后功效值。
我希望能在这篇帖子之后，跟进报道一下接下来几节课的讨论进展。
