Il n’est donc pas surprenant qu’une recherche Google sur les offres de cartes de crédit génère plus de 100 pages de liens (et d’annonces). Lou Valente, un de nos conception d'expériences experts, ont récemment utilisé JMP pour partager une étude de cas sur le marketing direct réalisée par le magazine 2007 Tests 1 - 2 - 3: Conception expérimentale avec applications dans le marketing et les opérations de service par Johannes Ledolter et Arthur Swersey.
Une institution financière a cherché à vendre plus de cartes de crédit et à maximiser le rendement des nouvelles cartes. Quels frais et quels taux d’intérêt seraient le produit le plus attractif pour les nouveaux clients? L'établissement a envisagé d'offrir des produits avec des frais annuels moins élevés, de nouveaux frais pour l'ouverture du compte, un taux d'intérêt initial inférieur et / ou un taux d'intérêt à long terme plus élevé.
Ils prévoyaient de poster 120 000 offres dès le premier passage, puis de commercialiser agressivement l'offre la plus attrayante. En utilisant JMP, Lou a créé une version 2 complète. 4 expérience factorielle pour montrer comment ils ont identifié les 16 combinaisons de frais et de taux d’intérêt qu’ils proposeraient. L'institution a présenté chaque offre dans une lettre d'invitation séparée et a envoyé chaque lettre à 7500 prospects.
Laquelle des 120 000 offres a obtenu les taux de réponse les plus élevés? Lou a initialement utilisé des distributions simples dans JMP pour étudier de manière interactive la relation entre les facteurs pour obtenir le taux de réponse le plus élevé. L’institution a appris que des frais annuels inférieurs moins élevés, aucuns frais d’ouverture et des frais d’intérêt plus longs moins élevés étaient associés au plus grand nombre d’acceptations d’offre. Ils ont été surpris d'apprendre que l'intérêt initial n'était pas aussi important.
Lou a ensuite construit un modèle. Il est clair que ceux qui proposent des cartes de crédit souhaitaient déterminer les frais annuels acceptables les plus élevés et l’intérêt initial maximum que les nouveaux clients pourraient supporter. Plus tard, ils voudront examiner les annulations, les retards de paiement et tirer profit de ces nouveaux clients. Disposer de ces données constituerait un aliment délicieux pour les drogués JMP et pourrait être utile à chacun de nous lors de l'examen de nouvelles offres de cartes de crédit.
Intéressé par plus de DOE? Rejoignez la diffusion Web en direct de Lou le 15 mars, Conception d'expériences pour résoudre des problèmes de processus coûteux. enregistrement est requis.
