Modélisation des commentaires des consommateurs avec les fonctionnalités d'exploration de texte dans JMP® Pro (US 2018 109)Niveau : Intermédiaire
Shankang Qu, statisticien, PepsiCo
Mumu Wang, scientifique principal/statisticien, PepsiCo
Cette étude vise à évaluer les avis des clients et le comportement d'achat à l'aide d'une analyse des sentiments d'apprentissage supervisé. Le verbatim (c'est-à-dire les données textuelles) recueilli à partir des retours et des commentaires des consommateurs sur les produits de boisson est classé en catégories telles que plainte, éloge et suggestion. Grâce aux modèles d'exploration de texte créés avec JMP Pro, nous avons démontré la faisabilité d'une mise en œuvre d'un algorithme hybride où des classificateurs construits à la main sont combinés à un apprentissage empirique à partir des données. Un système automatisé connectera les algorithmes aux commentaires entrants enregistrés par la voix avec le verbatim cumulé et classera le document dans l'une des trois catégories. Les algorithmes s'adaptent en réponse aux nouvelles données et expériences pour améliorer la qualité des prédictions au fil du temps. Nos associés de service ont codé manuellement 7 507 documents de consommateurs par téléphone, e-mail, réseaux sociaux, chat et commerce électronique. Dans cette présentation, nous montrerons comment construire des modèles de text mining en utilisant des approches telles que les réseaux de neurones. Dans la matrice de confusion, nous avons atteint un taux d'erreur de classement de 6 % en formation et de 11 % en validation. Des taux légèrement plus élevés ont été obtenus en utilisant une forêt bootstrap et des modèles logistiques nominaux. En comparant les résultats de la modélisation et le codage original sur le verbatim, nous avons également trouvé des problèmes de saisie de données. Les modèles ont été formés pour capturer des documents qui ont été mal classés par les humains.
ÉclaterModélisation prédictiveObjet : Modélisation des commentaires des consommateurs avec les fonctionnalités d'exploration de texte dans JMP® Pro (US 2018 109)Salut, je me demandais si vous pouviez fournir un petit "extrait de données" afin que je puisse m'assurer que je comprends votre processus. Il a l'air génial.Merci, Jim Grayson (Collège Hull, Université Augusta)
