Mucho se ha escrito y discutido sobre la controversia, la confusión y la tendencia a aceptar la hipótesis nula en las pruebas de hipótesis. Los profesionales encuentran este enfoque muy confuso para su correcta implementación e interpretación. Nathaniel Stevens introdujo el concepto de Probabilidad de Acuerdo (PoA) como alternativa a este problema. Este método es flexible y se adapta a diversas situaciones, ofrece diferentes opciones para analizar el acuerdo unilateral y bilateral, y no parte de una idea preconcebida sobre si los elementos comparados deben o no considerarse iguales. Esto proporciona un equilibrio entre los errores de tipo I y tipo II, algo que los valores p a menudo no logran. El método se ajusta automáticamente a diferentes tamaños de muestra para reflejar la incertidumbre adicional asociada a muestras más pequeñas, donde las pruebas de hipótesis tradicionales no alertan al usuario sobre la falta de potencia estadística.
Esta sería una excelente incorporación a JMP, ya que proporciona una versión más flexible y fácil de interpretar para comparar poblaciones en diversos ámbitos. Coincide con el enfoque general de JMP, que fomenta la exploración y la evaluación flexible de patrones en los datos.
Creo que la filosofía de PoA resonará entre los profesionales y les proporcionará herramientas para hacer comparaciones de una manera que resulte intuitiva y fácil de interpretar.
Referencias:
Stevens NT , Steiner SH y MacKay RJ (2017). Evaluación de la concordancia entre dos sistemas de medición: una alternativa al enfoque de límites de concordancia. Métodos estadísticos en investigación médica , 26(6): 2487–2504.
Stevens NT , Rigdon SE y Anderson-Cook CM (2018). Probabilidad bayesiana de acuerdo predictivo para comparar el resultado de dos regresiones separadas. Ingeniería de Calidad y Confiabilidad Internacional , 34(6): 968–978.
Stevens NT y Anderson-Cook CM (2019). Diseño y análisis de confirmación experimentos. Revista de Tecnología de Calidad 51(2): 109–124.
Stevens NT y Lu L. (2020). Comparación de curvas de Kaplan-Meier con la probabilidad de acuerdo. Estadística en Medicina 39(30): 4621–4635.
Hola Christine. Nathaniel Stevens grabó un seminario web de Statistically Speaking hace unos años sobre este tema que fue muy interesante. Presenta algunas aplicaciones muy atractivas de este enfoque. Hemos marcado esto para discusión interna. ¡Gracias por publicarlo!
Seminario web: https://www.jmp.com/en/resources/on-demand/statistically-speaking/the-same-similar-or- Different
