Es wurde viel darüber geschrieben und diskutiert, wie kontrovers, verwirrend und tendenziell die Annahme der Nullhypothese begünstigt ist. Praktiker empfinden die korrekte Anwendung und Interpretation dieses Ansatzes als sehr schwierig. Nathaniel Stevens führte die Idee der Übereinstimmungswahrscheinlichkeit (Probability of Agreement, PoA) als Alternative zu diesem komplexen Problem ein. Die Methode ist flexibel für viele verschiedene Situationen, bietet verschiedene Optionen zur Betrachtung ein- und zweiseitiger Übereinstimmung und geht nicht von einer vorgefassten Meinung darüber aus, ob die verglichenen Elemente als gleich oder ungleich anzusehen sind. Dadurch wird ein Gleichgewicht zwischen Fehlern 1. und 2. Art geschaffen, was mit p-Werten oft nicht gelingt. Die Methode passt sich automatisch an unterschiedliche Stichprobengrößen an, um die zusätzliche Unsicherheit bei kleineren Stichproben zu berücksichtigen, bei denen traditionelle Hypothesentests den Anwender nicht auf mangelnde Teststärke hinweisen.
Dies wäre eine hervorragende Ergänzung zu JMP, da es eine flexiblere und leichter verständliche Möglichkeit bietet, Populationen in verschiedenen Bereichen zu vergleichen. Es entspricht dem allgemeinen Ansatz von JMP, die Erkundung und flexible Bewertung von Datenmustern zu fördern.
Ich denke, die Philosophie von PoA wird bei Praktikern Anklang finden und ihnen Werkzeuge an die Hand geben, um Vergleiche auf eine intuitive und leicht verständliche Weise anzustellen.
Referenzen:
Stevens NT , Steiner SH und MacKay RJ (2017). Beurteilung der Übereinstimmung zwischen zwei Messsystemen: Eine Alternative zum Ansatz der Übereinstimmungsgrenzen. Statistische Methoden in der medizinischen Forschung , 26(6): 2487–2504.
Stevens NT , Rigdon SE und Anderson-Cook CM (2018). Bayes'sche Wahrscheinlichkeit der Vorhersageübereinstimmung beim Vergleich der Ergebnisse zweier separater Regressionen. Quality and Reliability Engineering International , 34(6): 968–978.
Stevens NT und Anderson-Cook CM (2019). Design und Analyse der Bestätigung Experimente. Zeitschrift für Qualitätstechnologie 51(2): 109–124.
Stevens NT und Lu L. (2020). Vergleich von Kaplan-Meier-Kurven mit der Wahrscheinlichkeit der Übereinstimmung. Statistik in der Medizin 39(30): 4621–4635.
Hallo Christine. Nathaniel Stevens hat vor einigen Jahren ein Webinar zu diesem Thema aufgezeichnet, das sehr interessant war. Es wurden einige sehr ansprechende Anwendungsbeispiele dieses Ansatzes vorgestellt. Wir haben dies für die interne Diskussion vorgemerkt. Vielen Dank für Ihren Beitrag!
Webinar: https://www.jmp.com/en/resources/on-demand/statistically-looking/the-same-similar-or-different
