On a beaucoup écrit et discuté du caractère controversé, voire déroutant, des tests d'hypothèses, souvent perçus comme biaisés en faveur de l'acceptation de l'hypothèse nulle. Les praticiens trouvent cette approche particulièrement difficile à mettre en œuvre et à interpréter. Nathaniel Stevens a introduit le concept de probabilité d'accord (PoA) comme alternative à ce problème épineux. Cette méthode, flexible et adaptable à de nombreuses situations, offre différentes options pour analyser les accords unilatéraux et bilatéraux, et ne présuppose aucune équivalence entre les éléments comparés. Elle permet ainsi de trouver un équilibre entre les erreurs de type I et de type II, contrairement aux valeurs p. La méthode s'ajuste automatiquement à la taille de l'échantillon afin de refléter l'incertitude accrue liée aux petits échantillons, pour lesquels les tests d'hypothèses traditionnels ne signalent pas un manque de puissance statistique.
Ce serait un excellent complément à JMP car il offre une version plus souple et plus facile à interpréter de la comparaison des populations dans de nombreux contextes différents. Il correspond à l'approche générale prônée dans JMP, qui encourage l'exploration et l'évaluation flexible des tendances dans les données.
Je pense que la philosophie de PoA trouvera un écho auprès des praticiens et leur fournira des outils pour effectuer des comparaisons de manière intuitive et facile à interpréter.
Références :
Stevens NT , Steiner SH et MacKay RJ (2017). Évaluation de la concordance entre deux systèmes de mesure : une alternative à l’approche des limites de concordance. Méthodes statistiques en recherche médicale , 26(6) : 2487–2504.
Stevens NT , Rigdon SE et Anderson-Cook CM (2018). Probabilité bayésienne d'accord prédictif pour la comparaison du résultat de deux régressions distinctes. Ingénierie de la qualité et de la fiabilité internationale , 34(6) : 968–978.
Stevens NT et Anderson-Cook CM (2019). Conception et analyse de la confirmation expériences. Journal de la technologie de la qualité 51(2): 109–124.
Stevens NT et Lu L. (2020). Comparaison des courbes de Kaplan-Meier avec la probabilité d'accord. Statistiques en médecine 39(30): 4621–4635.
Bonjour Christine. Nathaniel Stevens a enregistré il y a quelques années un webinaire de Statistically Speaking sur ce sujet, qui était très intéressant. Il présentait des applications très pertinentes de cette approche. Nous l'avons mis de côté pour discussion interne. Merci pour votre publication !
Webinaire : https://www.jmp.com/en/resources/on-demand/statistically- Speaking/the-same-similar-or- Different
