瓊斯獲頒喬治·博克斯獎章近日，在義大利佛羅倫斯舉行的統計學會議上，人們緬懷並紀念了喬治·博克斯。同時受到表彰的還有JMP退休員工、美國能源部先驅布拉德利瓊斯。在會議上，瓊斯獲頒喬治·博克斯獎章，並發表了傳統的博克斯講座。這項歷史悠久的年度榮譽始於2003年，當時博克斯獎章首次頒發給了喬治·博克斯本人。
該獎章旨在表彰「一位傑出的統計學家，他對歐洲商業和工業中統計方法的發展和應用做出了卓越貢獻」。
Jones accepts George Box Medal.Jones accepts George Box Medal.瓊斯接受了喬治·博克斯獎章。
「布拉德利瓊斯和他的眾多合作者將實驗設計（DOE）從一個沉寂的學科轉變為一個充滿突破性發現的領域，」約翰薩爾在紀念這一時刻時說道。 「既然我們現在擁有了對高階效應混疊最小的設計，為什麼還要使用傳統的部分因子設計呢？建模效應不僅可以避免高階未建模效應可能造成的偏差，而且，利用效應稀疏性原理，我們還可以找到通常無法估計的大型高階效應。作為軟體供應商，我們聽到了許多工程師利用這些實驗設計創新成果解決問題、改進產品和整個企業的成功案例。
瑞安·萊基維茨（Ryan Lekivetz）是瓊斯14年前聘用的，現在領導著JMP的能源部和可靠性開發團隊。他分享道：“儀式上最令人欣慰的部分之一就是看到觀眾的反應。房間裡坐滿了研究人員和從業人員，他們的工作都受到布拉德的影響，無論是通過直接交流、他的研究，還是他幫助JMP帶來的創新。這讓我意識到，多年來他影響了多少人、多少項目、多少組織。”
萊基維茨還指出：“布拉德在學術研究和工業實踐領域的卓越成就也是我加入 JMP 的原因之一。他的許多研究都源於 JMP 用戶面臨的實際問題，或者是他發現的現有方法中的不足。這些見解往往轉化為軟體的功能，幫助專業人士設計高效、資源節約的實驗。”
The George Box MedalThe George Box Medal喬治·博克斯獎章
回覆：瓊斯獲頒喬治·博克斯獎章布拉德在過去的幾十年裡致力於最具影響力的實驗設計研究。他將理論統計學的進步與新的應用實踐方法相結合，取得了一些最成功的實驗設計和分析成果，彌合了複雜實驗場景之間的差距，例如：貝葉斯D-最優設計，用於降低設計對假設模型的依賴性；確定性篩選設計和正交混合水平篩選設計，用於同時涉及篩選和優化的情況；以及U型橋設計，用於平衡權衡曲面分析中的方差/變化。
在過去的 30 年裡，布拉德發表了一百多篇研究論文，以推進實驗設計在各個領域的應用和有效性。
我很高興看到如此充滿熱情、兢兢業業的工作得到如此高度的認可和尊重。祝賀布拉德！
