Recientemente, George Box fue recordado y homenajeado en una conferencia de estadística en Florencia, Italia. También lo fue Bradley Jones, jubilado del JMP y pionero del Departamento de Energía. En la conferencia, Jones recibió la Medalla George Box y pronunció la tradicional conferencia Box, un reconocimiento histórico anual que se remonta a 2003, cuando la Medalla Box fue entregada por primera vez al propio George Box.
La medalla reconoce a “un estadístico extraordinario que ha contribuido notablemente… al desarrollo y la aplicación de métodos estadísticos en los negocios y la industria europeos”.
Jones accepts George Box Medal.Jones accepts George Box Medal.Jones recibe la Medalla George Box.
«Bradley Jones, junto con sus numerosos colaboradores, transformó el diseño de experimentos (DOE) de una disciplina estancada a un campo repleto de descubrimientos revolucionarios», observó John Sall con motivo de la ocasión. «¿Por qué seguir utilizando los antiguos factoriales fraccionarios ahora que contamos con diseños con un mínimo sesgo respecto a los efectos de orden superior? Los efectos modelados no solo están aislados de posibles sesgos derivados de efectos de orden superior no modelados, sino que, gracias al principio de escasez de efectos, es posible encontrar grandes efectos de orden superior que normalmente no serían estimables. Desde nuestra perspectiva como proveedores de software, hemos escuchado numerosas historias de éxito de ingenieros que han solucionado problemas y mejorado productos y procesos utilizando estas innovaciones del DOE. Brad ha sido un líder inspirador, tanto para nuestro equipo como para la profesión estadística».
Ryan Lekivetz, a quien Jones contrató hace 14 años y que ahora dirige el equipo de desarrollo de confiabilidad y del Departamento de Energía en JMP, comenta: “Una de las partes más gratificantes de la ceremonia fue ver la reacción del público. La sala estaba llena de investigadores y profesionales cuyo trabajo Brad ha influido, ya sea a través de interacciones directas, su investigación o las innovaciones que ayudó a implementar en JMP. Fue un recordatorio de la cantidad de personas, proyectos y organizaciones a las que ha influido a lo largo de los años”.
Lekivetz también señaló: «La prominencia de Brad tanto en la investigación académica como en la práctica industrial fue una de las razones por las que me uní a JMP. Gran parte de su investigación comenzó con problemas prácticos a los que se enfrentaban los usuarios de JMP o con deficiencias que identificó en los métodos existentes. Esas ideas a menudo se convirtieron en funcionalidades del software, ayudando a los profesionales a diseñar experimentos eficaces y que optimizan el uso de recursos».
Brad ha dedicado las últimas décadas a la investigación sobre diseños de experimentos de gran impacto. Su combinación de avances estadísticos teóricos con nuevas metodologías prácticas aplicadas lo ha llevado a realizar algunas de las contribuciones más exitosas en diseño y análisis, salvando la brecha de escenarios experimentales complejos, como los diseños D-óptimos bayesianos para reducir la dependencia del diseño a un modelo supuesto, los diseños de cribado definitivos y los diseños de cribado de niveles mixtos ortogonales para situaciones que involucran tanto cribado como optimización, y, por último, los diseños U-Bridge para equilibrar la compensación entre sesgo y varianza en el análisis de superficies de respuesta.
En los últimos 30 años, Brad ha realizado más de cien trabajos de investigación para promover el uso y la eficacia del Diseño de Experimentos (DoE) en diversos campos.
Me alegra ver que se reconozca con tanto respeto y pasión tanta dedicación y esfuerzo. ¡Felicidades, Brad!
