琼斯获颁乔治·博克斯奖章近日，在意大利佛罗伦萨举行的一次统计学会议上，人们缅怀并纪念了乔治·博克斯。同时受到表彰的还有JMP退休员工、美国能源部先驱布拉德利·琼斯。在会议上，琼斯获颁乔治·博克斯奖章，并发表了传统的博克斯讲座。这项历史悠久的年度荣誉始于2003年，当时博克斯奖章首次颁发给了乔治·博克斯本人。
该奖章旨在表彰“一位杰出的统计学家，他对欧洲商业和工业中统计方法的发展和应用做出了卓越贡献”。
Jones accepts George Box Medal.Jones accepts George Box Medal.琼斯接受了乔治·博克斯奖章。
“布拉德利·琼斯和他的众多合作者将实验设计（DOE）从一个沉寂的学科转变为一个充满突破性发现的领域，”约翰·萨尔在纪念这一时刻时说道。“既然我们现在拥有了对高阶效应混叠最小的设计，为什么还要使用传统的部分因子设计呢？建模效应不仅可以避免高阶未建模效应可能造成的偏差，而且，利用效应稀疏性原理，我们还可以找到通常无法估计的大型高阶效应。作为软件供应商，我们听到了许多工程师利用这些实验设计创新成果解决问题、改进产品和流程的成功案例。布拉德是一位鼓舞人心的领导者，无论对我们自己的团队还是对整个统计学界都是如此。”
瑞安·莱基维茨（Ryan Lekivetz）是琼斯14年前聘用的，现在领导着JMP的能源部和可靠性开发团队。他分享道：“仪式上最令人欣慰的部分之一就是看到观众的反应。房间里坐满了研究人员和从业人员，他们的工作都受到布拉德的影响，无论是通过直接交流、他的研究，还是他帮助JMP带来的创新。这让我意识到，多年来他影响了多少人、多少项目、多少组织。”
莱基维茨还指出：“布拉德在学术研究和工业实践领域的卓越成就也是我加入 JMP 的原因之一。他的许多研究都源于 JMP 用户面临的实际问题，或是他发现的现有方法中的不足。这些见解往往转化为软件的功能，帮助专业人士设计高效、资源节约的实验。”
The George Box MedalThe George Box Medal乔治·博克斯奖章
回复：琼斯获颁乔治·博克斯奖章布拉德在过去的几十年里致力于最具影响力的实验设计研究。他将理论统计学的进步与新的应用实践方法相结合，取得了一些最成功的实验设计和分析成果，弥合了复杂实验场景之间的差距，例如：贝叶斯D-最优设计，用于降低设计对假设模型的依赖性；确定性筛选设计和正交混合水平筛选设计，用于同时涉及筛选和优化的情况；以及U型桥设计，用于平衡响应曲面分析中的偏差/方差权衡。
在过去的 30 年里，布拉德发表了一百多篇研究论文，以推进实验设计在各个领域的应用和有效性。
我很高兴看到如此充满热情、兢兢业业的工作得到如此高度的认可和尊重。祝贺布拉德！
