先日、イタリアのフィレンツェで開催された統計学の学会で、ジョージ・ボックス氏が追悼され、その功績が称えられました。また、JMPの退職者であり、DOE（米国エネルギー省）の先駆者でもあるブラッドリー・ジョーンズ氏も同様に追悼されました。学会でジョーンズ氏にはジョージ・ボックス・メダルが授与され、ボックス記念講演が行われました。この講演は、ボックス・メダルが初めてジョージ・ボックス氏本人に授与された2003年以来、毎年恒例となっている歴史的な栄誉です。
このメダルは、「ヨーロッパのビジネスおよび産業における統計的手法の開発と応用に著しく貢献した、並外れた統計学者」を表彰するものです。
Jones accepts George Box Medal.Jones accepts George Box Medal.ジョーンズ氏がジョージ・ボックス・メダルを受賞。
「ブラッドリー・ジョーンズは、多くの協力者とともに、DOE（実験計画法）を停滞していた分野から、画期的な発見に満ちた分野へと変革しました」と、ジョン・サル氏は今回の機会を記念して述べました。「高次効果に関してエイリアシングが最小限に抑えられた実験計画法が利用できるようになった今、なぜ従来の分割要因計画法を用いる必要があるでしょうか？モデル化された効果は、モデル化されていない高次効果によるバイアスから保護されるだけでなく、効果スパース性の原理を用いることで、通常では推定不可能な大きな高次効果を発見することも可能です。ソフトウェアプロバイダーである私たちの立場からすると、エンジニアがこれらのDOEの革新技術を用いて問題を解決し、製品やプロセスを改善した数々の劇的な成功事例を耳にしてきました。ブラッドは、私たちのチームにとっても、統計学界にとっても、刺激的なリーダーでした。」
ジョーンズ氏が14年前に採用し、現在はJMPのDOEおよび信頼性開発チームを率いるライアン・レキベッツ氏は、「式典で最も感動的だったのは、聴衆の反応を見ることでした。会場には、直接的な交流、研究、あるいは彼がJMPにもたらした革新など、ブラッド氏の影響を受けた研究者や実務家が大勢集まっていました。これは、彼が長年にわたってどれほど多くの人々、プロジェクト、組織に影響を与えてきたかを改めて実感させてくれるものでした」と語っています。
レキベッツ氏はまた、「ブラッドが学術研究と産業界の実務の両方で傑出した存在であったことが、私がJMPに入社した理由の一つです。彼の研究の多くは、JMPユーザーが直面する実際的な問題や、既存の手法におけるギャップを彼が認識したことから始まりました。そうした洞察はしばしばソフトウェアの機能として実現され、専門家が効果的でリソース効率の良い実験を設計するのに役立っています」と述べています。
ブラッドは過去数十年にわたり、最も影響力のある実験計画法の研究に尽力してきました。理論的な統計的進歩と新しい応用的な実践的手法を組み合わせることで、彼は数々の優れた実験計画法と分析手法を生み出し、複雑な実験シナリオにおけるギャップを埋めてきました。例えば、想定モデルへの設計依存度を低減するベイズD最適設計、スクリーニングと最適化の両方を含む状況に対応する決定的なスクリーニング設計と直交混合レベルスクリーニング設計、そして応答曲面の分析におけるバイアスと分散のトレードオフのバランスを取るUブリッジ設計などが挙げられます。
過去30年間、ブラッドは様々な分野における実験計画法（DoE）の利用と有効性を向上させるために、100本以上の研究論文を発表してきた。
情熱的な献身と努力が、これほどまでに高く評価され、敬意をもって称えられているのを見て、大変嬉しく思います。ブラッド、おめでとう！
