Di recente, George Box è stato ricordato e onorato in occasione di una conferenza di statistica a Firenze, in Italia. Lo stesso è accaduto a Bradley Jones, un pensionato del JMP e pioniere del Dipartimento dell'Energia (DOE). Alla conferenza, a Jones è stata conferita la medaglia George Box e ha tenuto la tradizionale conferenza Box, un riconoscimento storico annuale che risale al 2003, anno in cui la medaglia Box fu consegnata per la prima volta allo stesso George Box.
La medaglia viene conferita a "uno statistico straordinario che ha contribuito in modo significativo... allo sviluppo e all'applicazione dei metodi statistici nel mondo degli affari e dell'industria europea".
Jones accepts George Box Medal.Jones accepts George Box Medal.Jones riceve la medaglia George Box.
“Bradley Jones, insieme ai suoi numerosi collaboratori, ha trasformato la progettazione di esperimenti (DOE) da una disciplina sonnolenta in un campo ricco di scoperte rivoluzionarie”, ha osservato John Sall in occasione dell'evento. “Perché mai usare i vecchi fattoriali frazionari ora che disponiamo di modelli con un aliasing minimo rispetto agli effetti di ordine superiore? Non solo gli effetti modellati sono isolati da possibili distorsioni dovute a effetti di ordine superiore non modellati, ma, grazie al principio di sparsità degli effetti, è possibile trovare grandi effetti di ordine superiore che normalmente non sarebbero stimabili. Dal nostro punto di vista di fornitori di software, abbiamo sentito molte storie di successo straordinarie da ingegneri che hanno risolto problemi e migliorato prodotti e processi utilizzando queste innovazioni della DOE. Brad è stato un leader stimolante, sia per il nostro team che per la professione statistica.”
Ryan Lekivetz, che Jones assunse 14 anni fa e che ora guida il team per lo sviluppo dell'affidabilità e del Dipartimento dell'Energia (DOE) presso il JMP, afferma: "Uno degli aspetti più gratificanti della cerimonia è stata la reazione del pubblico. La sala era piena di ricercatori e professionisti il cui lavoro è stato influenzato da Brad, sia attraverso interazioni dirette, sia tramite la sua ricerca, sia attraverso le innovazioni che ha contribuito a portare al JMP. È stato un promemoria di quante persone, progetti e organizzazioni abbia influenzato nel corso degli anni."
Lekivetz ha inoltre osservato: "La notorietà di Brad sia nella ricerca accademica che nella pratica industriale è stata una delle ragioni per cui sono entrato a far parte di JMP. Gran parte della sua ricerca è nata da problemi pratici affrontati dagli utenti di JMP o da lacune che aveva individuato nei metodi esistenti. Queste intuizioni si sono spesso tradotte in funzionalità del software, aiutando i professionisti a progettare esperimenti efficaci ed efficienti in termini di risorse."
Brad ha dedicato gli ultimi decenni alla ricerca sui modelli sperimentali più influenti. La sua combinazione di progressi teorici in statistica con nuove metodologie pratiche applicate lo ha portato ad alcuni dei contributi di maggior successo in termini di modelli e analisi, colmando il divario tra scenari sperimentali complessi come i modelli D-ottimali bayesiani per ridurre la dipendenza del modello da un modello presupposto, i modelli di screening definitivi e i modelli di screening a livelli misti ortogonali per situazioni che coinvolgono sia lo screening che l'ottimizzazione, e infine i modelli U-Bridge per bilanciare il compromesso tra bias e varianza nell'analisi delle superfici di risposta.
Negli ultimi 30 anni, Brad ha condotto oltre cento ricerche per promuovere l'uso e l'efficacia del DoE (Design of Experiments) in diversi campi.
Sono lieto di vedere tanta passione, dedizione e duro lavoro riconosciuti con tanto rispetto. Congratulazioni Brad!
