Las empresas siempre necesitan innovar de forma más inteligente y rápida. La optimización bayesiana en JMP Pro impulsa su proyecto de forma iterativa y aprende a medida que avanza. Para cualquier usuario de JMP, prácticamente no hay nada nuevo que aprender, ya que la plataforma se basa en el JMP Profiler, transformándolo de una herramienta utilizada para optimizar modelos al final del análisis en un sistema de recomendación que indica qué combinaciones de factores o componentes de formulación probar a continuación, desde el inicio del proyecto. La plataforma es muy flexible y ofrece recomendaciones para la siguiente ejecución experimental, incorporando cualquier tipo de restricción o problema de respuesta múltiple que pueda manejar el Profiler. En comparación con un enfoque tradicional basado en análisis estadístico, la plataforma es más fácil de usar, requiere menos formación estadística y resuelve proyectos de innovación en menos tiempo y con menos recursos, ya que toma decisiones basadas en los objetivos del proyecto y los datos disponibles.
Vídeo 1: Introducción
Vídeo 2: Conceptos y ejemplos
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