Le aziende hanno sempre bisogno di innovare in modo più intelligente e rapido. L'ottimizzazione bayesiana in JMP Pro guida il tuo progetto in modo iterativo e apprende man mano che procede. Per qualsiasi utente di JMP, non c'è praticamente nulla di nuovo da imparare, poiché la piattaforma è letteralmente costruita a partire da JMP Profiler, convertendolo essenzialmente da uno strumento utilizzato per ottimizzare i modelli al termine dell'analisi in un sistema di raccomandazione che indica quali combinazioni di fattori o componenti di formulazione provare successivamente, a partire dall'inizio del progetto. La piattaforma è molto flessibile e fornisce raccomandazioni per la successiva esecuzione sperimentale incorporando qualsiasi tipo di vincolo o problema a risposta multipla gestibile da Profiler. Rispetto a un approccio tradizionale basato sull'analisi statistica, la piattaforma è più facile da usare, richiede meno formazione statistica e risolve i progetti di innovazione in meno tempo e con meno risorse, poiché prende decisioni basate sugli obiettivi del progetto e sui dati disponibili.
Video 1: Introduzione
Video 2: Concetti ed esempi
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