Unternehmen müssen ständig intelligenter und schneller innovieren. Die Bayes'sche Optimierung in JMP Pro steuert Ihr Projekt iterativ und lernt dabei kontinuierlich. Für JMP-Nutzer ist die Bedienung intuitiv, da die Plattform direkt auf dem JMP Profiler basiert. Dieser wurde von einem Tool zur Modelloptimierung am Ende der Analyse in ein Empfehlungssystem umgewandelt, das Ihnen von Projektbeginn an die nächsten zu testenden Faktorkombinationen oder Formulierungskomponenten vorschlägt. Die Plattform ist äußerst flexibel und gibt Empfehlungen für die nächsten Versuchsreihen unter Berücksichtigung jeglicher Einschränkungen oder Probleme mit mehreren Zielgrößen, die vom Profiler verarbeitet werden können. Im Vergleich zu einem traditionellen, auf statistischen Analysen basierenden Ansatz ist die Plattform benutzerfreundlicher, erfordert weniger statistisches Fachwissen und ermöglicht die schnellere und ressourcenschonendere Umsetzung von Innovationsprojekten, da sie Entscheidungen auf Grundlage der Projektziele und der verfügbaren Daten trifft.
Video 1: Einführung
Video 2: Konzepte und Beispiele
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