Les entreprises doivent constamment innover plus intelligemment et plus rapidement. L'optimisation bayésienne de JMP Pro pilote votre projet de manière itérative et apprend au fur et à mesure de son avancement. Pour tout utilisateur de JMP, l'apprentissage est minimal, voire inexistant, car la plateforme est directement issue de JMP Profiler. Elle transforme ainsi un outil d'optimisation de modèles en fin d'analyse en un système de recommandation qui vous indique les combinaisons de facteurs ou de composants de formulation à tester dès le début du projet. Très flexible, la plateforme formule des recommandations pour les prochaines expériences en intégrant tout type de contrainte ou de problème à réponses multiples géré par Profiler. Comparée à une approche traditionnelle basée sur l'analyse statistique, la plateforme est plus simple d'utilisation, nécessite moins de formation en statistiques et permet de mener à bien les projets d'innovation plus rapidement et avec moins de ressources, car elle prend des décisions en fonction des objectifs du projet et des données disponibles.
Vidéo 1 : Introduction
Vidéo 2 : Concepts et exemples
IMG_1099.jpeg
