Un ejemplo típico de distribución normal de mezcla se observa en el moldeo por inyección, donde las distintas cavidades presentan medias diferentes. Es razonable suponer que cada cavidad sigue una distribución normal. Además, también es razonable suponer (aunque no necesario) que la desviación estándar dentro de una cavidad es la misma en todas las cavidades. Esto, obviamente, da como resultado una distribución normal de mezcla.
En teoría, debería ser obvio utilizar distribuciones de mezcla normal/cuantiles en JMP, pero no es lo que se observa. En cambio, vemos muchas maneras de calcular Ppk en distribuciones multimodales. La mayoría de estos métodos presentan problemas graves. Aquí presentamos dichos problemas, sus consecuencias y un método para solucionarlos.
Los índices de capacidad de proceso, como Pp y Ppk, se utilizan tradicionalmente para describir la calidad. Sin embargo, Ppk describe mejor las tasas de productos fuera de especificación (OOS) que la calidad. Si Pp es muy alto (como ocurre en el moldeo por inyección), la media puede estar muy alejada del valor objetivo, donde los productos funcionan mejor, pero aún así presentan un Ppk elevado. Además, la relación entre la tasa OOS y Ppk depende de la distribución de los datos; por lo tanto, cuando los datos no siguen una distribución normal, Ppk no es un buen estimador de la tasa OOS.
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