演示文稿：如何评估具有多峰分布的劣质产品成本。请勿使用 Ppk 函数。注塑成型中不同型腔的均值不同，这是正态混合分布的一个典型例子。可以合理假设每个型腔都服从正态分布。此外，还可以合理假设（虽然并非必要）同一型腔内各型腔的标准差相同。显然，这导致了正态混合分布。
因此，在 JMP 中使用正态混合分布/分位数似乎是显而易见的，但实际情况并非如此。相反，我们看到许多方法用于计算多峰分布的 Ppk 值。大多数方法都存在严重问题。本文将介绍这些问题及其后果，并提出一种解决这些问题的方法。
传统上，过程能力指数（如 Pp 和 Ppk）用于描述质量。然而，Ppk 更多地反映了不合格率 (OOS) 而非质量。如果 Pp 非常高（注塑成型中通常如此），则均值可能与产品性能最佳的目标值相差甚远，但 Ppk 值仍然很高。此外，不合格率与 Ppk 之间的关系取决于数据分布，因此当数据不服从正态分布时，Ppk 并非不合格率的良好估计指标。
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