プレゼンテーション：多峰性分布を持つ不良品質コストの評価方法。Ppkは使用しないでください。正規混合分布の典型的な例は射出成形に見られます。射出成形では、異なるキャビティで平均値が異なります。各キャビティが正規分布に従うと仮定するのは妥当です。さらに、（必須ではありませんが）キャビティ内の標準偏差がすべてのキャビティで同じであると仮定することも妥当です。これは明らかに正規混合分布につながります。
JMPでは正規混合分布／分位数を用いるのが当然と思われるが、実際にはそうではない。代わりに、多峰性分布におけるPpkの計算方法が数多く見られる。これらの方法のほとんどには深刻な問題がある。本稿では、それらの問題点と影響、そして問題を解決する方法を紹介する。
従来、品質を表す指標として、PpやPpkといった工程能力指数が用いられてきました。しかし、Ppkは品質よりも規格外発生率（OOS率）を表す指標として用いられています。射出成形のようにPpが非常に高い場合、製品が最高の性能を発揮する目標値から平均値が大きく離れていても、Ppkは高い値を示す可能性があります。さらに、OOS率とPpkの関係は分布に依存するため、データが正規分布に従わない場合、PpkはOOS率の適切な推定値とは言えません。
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