Ein typisches Beispiel für eine Normalverteilung findet sich beim Spritzgießen, wo verschiedene Kavitäten unterschiedliche Mittelwerte aufweisen. Es ist plausibel anzunehmen, dass jede Kavität normalverteilt ist. Darüber hinaus ist es ebenfalls plausibel (wenn auch nicht zwingend), anzunehmen, dass die Standardabweichung innerhalb einer Kavität für alle Kavitäten gleich ist. Dies führt offensichtlich zu einer Normalverteilung.
Es sollte daher naheliegend sein, in JMP Normalverteilungsmischungen/Quantile zu verwenden, doch dies wird in der Praxis nicht praktiziert. Stattdessen finden sich zahlreiche Methoden zur Berechnung von Ppk auf Basis multimodaler Verteilungen. Die meisten dieser Methoden weisen gravierende Mängel auf. Wir stellen hier die Probleme und ihre Konsequenzen sowie eine Methode zur Behebung dieser Probleme vor.
Prozessfähigkeitskennzahlen wie Pp und Ppk werden traditionell zur Beschreibung der Qualität verwendet. Ppk beschreibt jedoch eher die Abweichungsrate (OOS-Rate) als die Qualität selbst. Ist Pp sehr hoch (wie beispielsweise beim Spritzgießen), kann der Mittelwert weit vom Zielwert entfernt sein, bei dem die Produkte die beste Leistung erbringen, und dennoch einen hohen Ppk-Wert aufweisen. Darüber hinaus ist die Beziehung zwischen Abweichungsrate und Ppk verteilungsabhängig. Sind die Daten nicht normalverteilt, eignet sich Ppk daher nicht gut zur Schätzung der Abweichungsrate.
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