Gestaltetes Experimentieren ist der beste Weg, um etwas über industrielle Prozesse zu lernen. Aber in der langen Geschichte der Versuchsplanung haben die meisten Experimentatoren Methoden erlernt, die sich darauf konzentrierten, das Experiment an klassische Versuchspläne anzupassen. Die Notwendigkeit, diese Beschränkungen zu verstehen, begrenzte die Zahl der effektiven Experimentatoren. Der JMP-Ansatz für DOE nimmt dem Praktiker die Last ab, die Beschränkungen von Lehrbuchdesigns zu verstehen, und überlässt stattdessen dem Experimentator die Kontrolle. Erfahren Sie, wie Sie mit dem benutzerdefinierten Designer ein Experiment für einen beliebigen Prozess entwerfen. Der Custom Designer erstellt ein auf Ihre Situation zugeschnittenes Experiment. Haben Sie Einschränkungen bei den Inputfaktoren? Kein Problem. Mischungsfaktoren zusammen mit Prozessinputs? Kein Problem. Was ist mit einem Laufbudget, das die Anzahl der Experimente begrenzt, die Sie durchführen können? Der Custom Designer gibt Ihnen ein Design, mit dem Sie innerhalb Ihres Budgets so viel wie möglich lernen können. Vor ein paar Jahren sagte Stu Hunter, dass „[die Technologie hinter den DOE-Plattformen in JMP] die Art und Weise verändern würde, wie ich DOE unterrichte“. Kommen Sie und sehen Sie, wie.
