안녕하세요. 제가 설명을 잘해서 여러분이 이해하실 수 있을지 한번 보겠습니다!
저는 특수 모델링을 통해 가우시안 프로세스를 실행하고 있습니다. 제 요인들은 FDE 분석에서 얻은 FPC 점수인데, 가우시안 프로파일러를 사용하여 결과로 나온 FPC들이 FDE의 주요 함수에 어떤 영향을 미치는지 해석하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
FDE와 Gaussian 프로파일러를 하나로 쉽게 연동하는 방법을 아시는 분 계신가요? FDE 프로파일러의 주요 함수가 Gaussian 프로파일러의 슬라이더를 움직일 때 어떻게 변하는지 바로 확인할 수 있으면 정말 좋을 것 같습니다. 이렇게 하면 FPC 점수와 제 반응 간의 상호작용을 분석하기 위해 FDE와 Gaussian 프로파일러를 왔다갔다 할 필요가 없어질 거예요.
FDE 함수 요약에서 가져온 주 함수 공식과 예측 공식을 가우시안 분석에 적용하려고 시도했지만 JMP에서 '유효한 시작 값을 찾을 수 없습니다'라는 오류 메시지가 나타납니다.
LearnBot에서 JSL을 사용하면 두 프로파일러를 연결할 수 있다고 알려주더군요. 다음 단계로 그 방법을 시도해 보겠지만, 제가 스크립팅에 능숙하지 않아서요. 게다가 그렇게 해도 프로파일러가 여전히 두 개의 별도 창에 표시될 것 같습니다. 그것도 괜찮겠지만, 두 가지 결과를 하나의 보고서에 모두 담을 수 있다면 훨씬 더 좋을 것 같습니다.
혹시 이 도전에 참여하실 분이 계시다면 의견을 주시면 감사하겠습니다! 너무 어려운 문제라면 위시리스트에 추가해 두겠습니다.
감사합니다!
말씀하신 대로 핵심은 프로파일러들을 연결하는 것입니다. 다행히 이 작업에는 JSL이 필요하지 않습니다.
다음은 유사한 작업을 수행하는 방법에 대한 단계별 설명입니다. 함수형 데이터를 출력이 아닌 입력으로 사용하는 방법 - 사용자 커뮤니티 (FDE + 반응 표면 모델)
귀하의 경우에는 가우시안 프로세스 모델을 사용하시면 됩니다. 그 외에는 동일한 단계를 따르면 원하시는 결과를 얻으실 수 있을 것입니다. (JMP Pro 19.1.5에서 테스트해본 결과 정상적으로 작동했습니다.)
프로파일러들을 하나의 보고서 창으로 통합하는 대시보드를 구축하는 것을 고려해 보세요.
