Ciao. Vediamo se riesco a spiegarlo in modo sufficientemente chiaro da essere comprensibile!
Sto eseguendo un processo gaussiano tramite modellazione specializzata. I miei fattori sono i punteggi FPC di un'analisi FDE e trovo piuttosto complicato interpretare come i punteggi FPC risultanti modificherebbero la funzione principale dell'FDE utilizzando il Gaussian Profiler.
Qualcuno conosce un modo semplice per collegare entrambi i profiler (FDE e Gaussiano) in uno solo? Il mio sogno sarebbe quello di poter vedere come la funzione principale dell'FDE si modifica spostando i cursori nel profiler Gaussiano. Questo mi permetterebbe di non dover passare continuamente dall'FDE al profiler Gaussiano per interpretare le interazioni tra i punteggi FPC e le mie risposte.
Ho provato a introdurre la formula della funzione principale e la formula di previsione dai riepiloghi delle funzioni FDE nella mia analisi gaussiana, ma JMP mi dice "nessun valore iniziale valido trovato".
LearnBot mi dice che potrei potenzialmente collegare entrambi i profiler usando JSL, quindi questo sarebbe il mio prossimo passo, ma non sono molto bravo con gli script e inoltre, in questo modo avrei comunque due profiler in finestre separate. Sarebbe un buon risultato, ma sarebbe ancora meglio se potessi realizzare il mio sogno di avere entrambi in un unico report.
Se qualcuno accetta la sfida, sarei felice di ricevere qualche suggerimento! Se il problema è troppo complesso, potrei aggiungerlo alla lista dei desideri.
Grazie!
Come hai detto, la chiave è collegare i profiler . La buona notizia è che questo non richiede alcun JSL.
Ecco una lezione passo passo su come fare qualcosa di simile: Utilizzare i dati funzionali come input anziché come output - Comunità di utenti (FDE + un modello di superficie di risposta)
Nel tuo caso, dovresti utilizzare un modello di processo gaussiano. A parte questo, dovresti essere in grado di seguire tutti gli stessi passaggi per ottenere il risultato desiderato. (L'ho testato con JMP Pro 19.1.5 e sul mio sistema funziona correttamente).
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