L'apprentissage automatique rend les modèles prédictifs : JMP® aide à les rendre explicatifs (US 2018 118)Niveau : Intermédiaire
Tony Cooper, consultant analytique principal, SAS
Sam Edgemon, consultant analytique principal, SAS
L'apprentissage automatique consiste à créer des modèles prédictifs. Si la cible (c'est-à-dire la réponse) est nominale, alors un bon modèle maximisera les vrais positifs et minimisera les faux positifs. Les expériences conçues utiliseront bon nombre des mêmes algorithmes analytiques, mais l'accent est mis sur la causalité et la recette appropriée du succès. Les utilisateurs de JMP sont peut-être plus habitués à ce paradigme, et regardent souvent des modèles et demandent : "Pourquoi la prédiction est-elle si élevée ? Comment l'améliorer ? Qu'est-ce qui est important dans l'entreprise ? » Ces questions demandent aux modèles prédictifs de devenir explicatifs et peuvent donc être difficiles à répondre ; des problèmes tels que les plages restreintes sur les variables et la multicolinéarité peuvent rendre difficile le passage d'un modèle prédictif à un modèle explicatif. De plus, les résumés numériques des modèles n'encouragent pas les experts en la matière à poser des questions. La différence entre un modèle prédictif et une analyse des causes profondes peut être négligée ; pourtant, nous savons que la corrélation n'implique pas la causalité. L'art d'expliquer les données se perd dans la poussée des techniques de modélisation avancées. L'humble Profiler de JMP est un outil puissant pour faire parler les modèles. Cette présentation nous rappelle que, même pour un data miner, ce sont le Profiler et le Graph Builder qui feront la différence.
ÉclaterModélisation prédictiveRe : L'apprentissage automatique rend les modèles prédictifs : JMP® aide à les rendre explicatifs (US 2018 118)Merci beaucoup
Re : L'apprentissage automatique rend les modèles prédictifs : JMP® aide à les rendre explicatifs (US 2018 118)J'ai ajouté la v3 des données en pièce jointe. Cela ressemble à la v2 que je ne trouve pas. Merci de m'avoir signalé que les données n'étaient pas là
Re : L'apprentissage automatique rend les modèles prédictifs : JMP® aide à les rendre explicatifs (US 2018 118)Ciao Tony
où puis-je trouver le fichier jmp utilisé dans votre présentation (Current_BetweenBatchDataV2.jmp) ?
Merci Felice
