Jiangeng Huang, candidato al dottorato di ricerca in statistica, Virginia Tech
Brandon Semel, candidato al dottorato di ricerca in Fish & Wildlife Conservation, Virginia Tech
Mitch Irwin, Dipartimento di Antropologia, Università dell'Illinois settentrionale
Jessica Rothman, Dipartimento di Antropologia, Hunter College della City University di New York
Livello: intermedio
In questo studio, abbiamo cercato di spiegare la funzione del consumo di suolo in popolazioni di lemuri selvatici in grave pericolo, sulla base di dati nutrizionali raccolti da quattro gruppi di sifaka diadematici (Propithecus diadema). Questi gruppi di lemuri abitavano foreste continue e frammentate nel centro-est del Madagascar in cinque stagioni. I dati biologici negli studi nutrizionali propongono molte sfide tra cui variabili multiple, multicollinearità tra le variabili e un numero relativamente piccolo di osservazioni. I progressi nei modelli lineari regolarizzati, come la rete elastica, ci hanno permesso di selezionare importanti caratteristiche e stimare questi effetti in un unico passaggio, affrontando la sfida della multicollinearità combinando contemporaneamente regressioni lazo e cresta. Qui, usiamo la funzione di regressione regolarizzata in JMP per rivelare diverse importanti variabili che aiutano a spiegare il comportamento del consumo di suolo dei lemuri selvatici.
