Marie Gaudard, Phil Ramsey y Mia Stephens han enseñado JMP y lo han usado en sus Grupo de North Haven Práctica de consultoría Six Sigma desde el lanzamiento de la versión 4 de JMP en la década de 1990. Los tres creen firmemente en el valor de la plataforma de partición JMP para usuarios principiantes y expertos.
Marie es una minera de datos ardiente. Ella acaba de agregar una nueva expediente a nuestro intercambio de archivos. Es una tabla de datos JMP que lo ayudará a aprender cómo usar la partición para extraer datos.
El problema es fácil de entender: Algunos trabajos de impresión se arruinan por una banda de tinta en las páginas, y el equipo de producción quiere identificar los factores que pueden estar causando el "problema de bandas".
Los datos son fáciles de usar: Marie proporciona datos en más de 500 tiradas de impresión e incluye scripts incrustados que le ayudarán a comenzar.
Hay un tutorial para ayudarle a lo largo de: North Haven Group escribió un documento técnico que ofrece antecedentes sobre la minería de datos y la partición. los papel está en la forma de un tutorial para implementar las técnicas usando JMP.
La semana pasada hablé con Marie sobre por qué le gusta la plataforma de partición de JMP.
Marie Es intuitivo, potente, fácil de entender y a los usuarios les encanta. Es potente porque maneja grandes cantidades de datos y es confiable porque examina una gran cantidad de divisiones posibles y elige la óptima. Es especialmente útil cuando las variables explicativas son nominales y tienen muchos niveles.
Yo: ¿Es solo para usuarios avanzados de JMP?
Marie Enfáticamente, no! Con el sombrero de mi entrenador, me encanta porque es muy fácil de usar para mis clientes y les da una visión increíble de sus datos. Simplemente le enseñamos a un nuevo usuario los conceptos básicos de abrir, guardar y navegar por la interfaz y sobre la convención del 'triángulo rojo'. El triángulo rojo revela muchas opciones disponibles para ellos después de hacer su primera división: opciones como vistas de árbol pequeño y un informe de hoja. Simplemente hacen clic en SPLIT para ver, en una vista de árbol gráfica, las variables que tienen más probabilidades de afectar el resultado en el que están interesados, y los nodos que describen cómo las variables están relacionadas con el resultado. Luego, pueden hacer clic fácilmente en PRUNE cuando quieran revertir la operación. Sus lectores sabrán a qué me refiero en cuanto abran los datos y ejecuten nuestros scripts.
Yo: ¿Cómo se compara con otras herramientas de minería de datos que ha utilizado?
Marie Muchas otras herramientas de minería de datos que hacen este tipo de análisis son en gran medida inflexibles. Por ejemplo, le dan el árbol final en función de sus reglas de detención integradas. Pero sabe más sobre sus datos e incluso sobre las limitaciones de la organización que debe tener en cuenta. JMP le permite bloquear una variable que puede ser interesante, pero no útil para comprender el problema. Entonces puede, muy fácilmente, regresar y dividirse en otras variables que pueden ser más valiosas. También puede dividir en nodos específicos. Encontramos esto muy valioso para obtener una comprensión más profunda de los datos. Y puede decidir cuándo dejar de dividir, basándose en el conocimiento del proceso o utilizando los criterios proporcionados por la plataforma Partition.
