Marie Gaudard, Phil Ramsey, Mia Stephens는 JMP를 가르치고 그들의 노스 헤이븐 그룹 1990 년대 JMP 버전 4 출시 이후 6 시그마 컨설팅 세 사람 모두 전문가가 아닌 초보자를위한 JMP 파티션 플랫폼의 가치에 대해 강한 신념을 갖고 있습니다.
Marie는 열렬한 데이터 광부입니다. 그녀는 최근에 새로운 파일 우리의 파일 교환에. 파티셔닝을 사용하여 데이터를 마이닝하는 방법을 배우는 데 도움이되는 JMP 데이터 테이블입니다.
문제는 이해하기 쉽습니다. 일부 인쇄 작업은 페이지의 잉크 띠에 의해 망가지고 제작팀은 '밴딩 문제'를 일으킬 수있는 요소를 식별하려고합니다.
데이터는 사용하기 쉽습니다. Marie는 500 가지가 넘는 인쇄 작업에 대한 데이터를 제공하며 시작에 필요한 임베디드 스크립트를 제공합니다.
함께 할 수있는 자습서가 있습니다. North Haven Group은 데이터 마이닝 및 파티셔닝에 대한 배경 지식을 제공하는 백서를 작성했습니다. 그만큼 종이 JMP를 사용하여 기술을 구현하는 자습서의 형태입니다.
JMP의 Partition 플랫폼을 좋아하는 이유에 대해 Marie와 지난 주에 이야기했습니다.
마리 : 직관적이고 강력하며 이해하기 쉽고 사용자가 좋아합니다! 많은 양의 데이터를 처리하고 매우 많은 수의 분할을 검사하고 최적의 데이터를 선택하기 때문에 신뢰할 수 있습니다. 설명 변수가 명목상이고 많은 수준이있을 때 특히 유용합니다.
나를: JMP 파워 유저 만 사용할 수 있습니까?
마리 : 감정적으로, 안돼! 트레이너의 모자를 쓰면 고객이 사용하기가 쉽고 데이터에 대한 놀라운 통찰력을 제공하기 때문에 좋아합니다. 새로운 사용자에게 인터페이스를 열고 저장하고 탐색하는 기본 사항과 '빨간색 삼각형'의 규칙에 대해 알려줍니다. 빨간색 삼각형은 작은 트리보기 및 리프 보고서와 같은 첫 번째 분할 옵션을 수행 한 후 사용할 수있는 많은 옵션을 나타냅니다. 그들은 SPLIT를 클릭하여 그래픽 트리 뷰에서 관심있는 결과에 가장 영향을 줄 수있는 변수와 변수가 결과와 어떻게 관련되는지를 설명하는 노드를 볼 수 있습니다. 그런 다음 조작을 되돌리려면 PRUNE를 쉽게 누를 수 있습니다. 독자가 데이터를 열고 스크립트를 실행하자마자 내 뜻을 알 수 있습니다.
나를: 사용한 다른 데이터 마이닝 도구와 비교하면 어떻습니까?
마리 : 이러한 종류의 분석을 수행하는 많은 다른 데이터 마이닝 도구는 대부분 융통성이 없습니다. 예를 들어, 내장 된 중지 규칙을 기반으로 최종 트리를 제공합니다. 그러나 귀하는 귀하의 데이터 및 귀하가 고려해야하는 조직의 제약에 대해서 더 많이 알고 있습니다. JMP를 사용하면 재미있는 변수를 잠글 수 있지만 문제를 이해하는 데는 도움이되지 않습니다. 그런 다음 매우 쉽게 돌아가서 더 가치가있을 수있는 다른 변수로 나눌 수 있습니다. 특정 노드에서 분할 할 수도 있습니다. 우리는 이것이 데이터에 대한 더 깊은 이해를 얻는 데 매우 가치 있다고 생각합니다. 또한 프로세스 지식이나 파티션 플랫폼 자체에서 제공하는 기준을 토대로 분할을 중단 할시기를 결정할 수 있습니다.
