Marie Gaudard、Phil Ramsey、およびMia StephensがJMPを教えています。ノースヘブングループ 1990年代にJMPバージョン4がリリースされてからのシックスシグマコンサルティング業務。3人ともJMPパーティションプラットフォームが初心者向けであることの価値を強く信じています。

Marieは熱心なデータマイナーです。彼女は最近新しいを追加しましたファイル私たちのファイル交換へ。パーティション化を使用してデータをマイニングする方法を学ぶのに役立つJMPデータテーブルです。
問題は簡単に理解できます。印刷ジョブの中には、ページ上のインクの帯によって台無しにされるものがあり、制作チームは「バンディングの問題」を引き起こしている可能性がある要因を特定したいと考えています。
データは使いやすいです。 Marieは、500を超える印刷実行に関するデータを提供しています。彼女には、作業を開始するための埋め込みスクリプトが含まれています。
あなたを助けるためのチュートリアルがあります。 North Haven Groupは、データマイニングとパーティショニングの背景を説明したホワイトペーパーを作成しました。の紙 JMPを使用して手法を実装するためのチュートリアルの形式です。
私は彼女がJMPのパーティションプラットフォームを好む理由について先週マリーと話しました。
マリー: それは直感的で強力で、理解しやすく、そしてユーザーはそれを気に入っています!大量のデータを処理するため強力であり、非常に多数の可能な分割を調べて最適なものを選択するため信頼できます。説明変数が名目上多くのレベルを持つ場合に特に便利です。
私: JMPパワーユーザー専用ですか?
マリー: 強調して、いいえ!私のトレーナーの帽子をかぶっているのは、私のクライアントにとって使いやすいので、私はそれが大好きです。私たちは、新しいユーザーに、インターフェースを開く、保存する、ナビゲートすることの基本と「赤い三角形」の慣例について教えるだけです。赤い三角形は、最初の分割後に利用可能な多くのオプション、つまり小さなツリービューやリーフレポートのようなオプションを示しています。彼らはSPLITをクリックするだけで、彼らが興味を持っている結果に影響を与える可能性が最も高い変数と、その変数が結果にどのように関連しているかを記述するノードをグラフィカルツリービューで見る。その後、操作を元に戻すときに[PRUNE]を簡単にクリックできます。あなたの読者は、彼らがデータを開いて私たちのスクリプトを実行するとすぐに私の意味を知るでしょう。
私: 他のデータマイニングツールと比べてどうですか。
マリー: この種の分析を行う他の多くのデータマイニングツールは、ほとんど柔軟性がありません。たとえば、組み込みの停止規則に基づいて最終的なツリーを提供します。しかし、あなたはあなたのデータについてそしてあなたが考慮しなければならない組織の制約についてさえ知っています。JMPでは、おもしろいかもしれませんが、問題を理解するのに役立ちませんが、変数をロックアウトできます。そうすれば、非常に簡単に戻って、もっと価値があるかもしれない他の変数に分割することができます。特定のノードで分割することもできます。データをより深く理解するために、これは非常に価値があると思います。プロセスの知識に基づいて、またはPartitionプラットフォーム自体によって提供される基準を使用して、いつ分割を停止するかを決定できます。