Marie Gaudard, Phil Ramsey und Mia Stephens haben JMP unterrichtet und in ihrem Programm verwendet North Haven Group Six Sigma-Beratungspraxis seit der Veröffentlichung von JMP Version 4 in den 1990er Jahren. Alle drei glauben fest an den Wert der JMP-Partitionsplattform für Anfänger und erfahrene Benutzer.
Marie ist ein leidenschaftlicher Data Miner. Sie hat kürzlich ein neues hinzugefügt Datei zu unserem Dateiaustausch. Es ist eine JMP-Datentabelle, in der Sie lernen, wie Sie die Partitionierung zum Minen von Daten verwenden.
Das Problem ist leicht zu verstehen: Einige Druckaufträge werden durch einen Tintenstreifen auf den Seiten ruiniert, und das Produktionsteam möchte die Faktoren ermitteln, die das "Streifenproblem" verursachen können.
Die Daten sind einfach zu verwenden: Marie liefert Daten zu mehr als 500 Druckaufträgen und enthält eingebettete Skripts, die Ihnen den Einstieg erleichtern.
Es gibt ein Tutorial, das Sie dabei unterstützen wird: Die North Haven Group hat ein Whitepaper geschrieben, das Hintergrundinformationen zum Data Mining und zur Partitionierung enthält. Das Papier- ist in Form eines Tutorials zum Implementieren der Techniken mit JMP.
Ich habe letzte Woche mit Marie darüber gesprochen, warum sie die Partition-Plattform von JMP mag.
Marie: Es ist intuitiv, leistungsstark, leicht verständlich und die Nutzer lieben es! Es ist leistungsfähig, weil es große Datenmengen verarbeitet und es ist vertrauenswürdig, weil es eine sehr große Anzahl möglicher Splits untersucht und das optimale auswählt. Dies ist besonders nützlich, wenn die erklärenden Variablen nominal sind und viele Ebenen haben.
Mir: Ist es nur für JMP-Power-User?
Marie: Nachdrücklich nein! Ich trage den Hut meines Trainers und ich liebe es, weil es für meine Kunden so einfach ist, sie zu benutzen, und es gibt ihnen einen unglaublichen Einblick in ihre Daten. Wir vermitteln einem neuen Benutzer lediglich die Grundlagen des Öffnens, Speicherns und Navigierens der Benutzeroberfläche sowie die Konvention des "roten Dreiecks". Das rote Dreieck zeigt viele Optionen, die ihnen nach dem ersten Aufteilen zur Verfügung stehen - Optionen wie kleine Baumansichten und ein Blattbericht. Sie klicken einfach auf SPLIT, um in einer grafischen Strukturansicht die Variablen anzuzeigen, die am wahrscheinlichsten das Ergebnis beeinflussen, an dem sie interessiert sind, und die Knoten, die beschreiben, wie die Variablen mit dem Ergebnis zusammenhängen. Sie können dann einfach auf PRUNE klicken, wenn Sie den Vorgang rückgängig machen möchten. Ihre Leser werden wissen, was ich meine, sobald sie die Daten öffnen und unsere Skripts ausführen.
Mir: Wie kann es mit anderen Data Mining-Tools verglichen werden, die Sie verwendet haben?
Marie: Viele andere Data Mining-Tools, die diese Art von Analyse durchführen, sind weitgehend unflexibel. Zum Beispiel erhalten Sie den endgültigen Baum basierend auf den integrierten Stoppregeln. Sie wissen jedoch mehr über Ihre Daten und sogar über die Einschränkungen der Organisation, die Sie berücksichtigen müssen. Mit JMP können Sie eine Variable aussperren, die interessant sein kann, aber für das Verständnis des Problems nicht nützlich ist. Dann können Sie sehr leicht zurückgehen und andere Variablen aufspalten, die möglicherweise wertvoller sind. Sie können auch an bestimmten Knoten aufteilen. Wir finden dies sehr wertvoll für ein tieferes Verständnis der Daten. Sie können auf der Grundlage der Prozesskenntnis oder anhand der von der Partition-Plattform selbst bereitgestellten Kriterien entscheiden, wann Sie mit dem Teilen aufhören möchten.
