瑪麗高達，菲爾拉姆齊和米婭斯蒂芬斯教過JMP，並將其用於他們的北黑文集團自20世紀90年代JMP第4版發布以來，六西格瑪諮詢業務。對於專家用戶來說，這三個人都非常相信JMP分區平台的價值。
瑪麗是一位熱心的數據挖掘者。她最近添加了一個新的文件到我們的文件交換。這是一個JMP數據表，可以幫助您了解如何使用分區來挖掘數據。
問題很容易理解： 一些打印作業被頁面上的墨帶破壞，生產團隊想要確定可能導致“綁帶問題”的因素。
數據易於使用： Marie提供超過500次印刷運行的數據，並且包含可幫助您入門的嵌入式腳本。
有一個教程可以幫助您： North Haven Group撰寫了一份白皮書，介紹了數據挖掘和分區的背景知識。該紙是以使用JMP實現技術的教程的形式。
我上週與瑪麗討論了為什麼她喜歡JMP的分區平台。
瑪麗： 它直觀，功能強大，易於理解，用戶喜歡它！它功能強大，因為它處理大量數據並且值得信賴，因為它可以檢查大量可能的分割並選擇最佳分割。當解釋變量是名義上的且具有許多級別時，它尤其有用。
我： 僅適用於JMP高級用戶嗎？
瑪麗： 強調，不！戴著我的教練帽，我喜歡它，因為它很容易讓我的客戶使用，它讓他們對他們的數據有了不可思議的洞察力。我們只是向新用戶講授打開，保存和導航界面以及“紅色三角形”常規的基礎知識。紅色三角形顯示了他們第一次拆分後可用的許多選項 - 小樹視圖和葉子報告等選項。他們只需單擊SPLIT即可在圖形樹視圖中查看最有可能影響他們感興趣的結果的變量，以及描述變量如何與結果相關的節點。然後，當他們想要反轉操作時，他們可以輕鬆地單擊PRUNE。一旦打開數據並運行我們的腳本，您的讀者就會知道我的意思。
我： 它與您使用的其他數據挖掘工具相比如何？
瑪麗： 許多其他進行此類分析的數據挖掘工具在很大程度上是不靈活的。例如，它們根據內置的停止規則為您提供最終樹。但是您更了解您的數據，甚至您必須考慮的組織限制。JMP允許您鎖定可能有趣但對理解問題無用的變量。然後，您可以非常輕鬆地返回並拆分可能更有價值的其他變量。您還可以在特定節點進行拆分。我們發現這對於深入了解數據非常有價值。您可以根據對流程的了解或使用Partition平臺本身提供的標準來決定何時停止拆分。
