Análisis rápido n.° 7: La IA se une a la analítica.
En esteOpinión rápidaDan Valente ( @Daniel_Valente ), Scott Allen ( @scott_allen ) y Kristen Slappey ( @kristen-slappey ) exploran la intersección en constante evolución de la inteligencia artificial y el análisis de datos, abordando cómo JMP mantiene su ventaja distintiva.
Basándose en las aportaciones de David Meintrup, usuario de JMP, el debate puso de relieve que el flujo de trabajo fluido y fiable de JMP ofrece una clara ventaja frente a la engorrosa interacción de las solicitudes de IA tradicionales. Asimismo, desde la perspectiva de Anderson Mayfield sobre la preparación de datos, el equipo reconoció que, si bien JMP destaca por su capacidad para procesar datos complejos y prepararlos, su verdadero valor reside en potenciar el análisis exploratorio posterior. (No se pierdan el próximo número de JMP Foreword, que saldrá en octubre, para leer los artículos completos de Meintrup y Mayfield).
Reflexionando sobre estas perspectivas de los clientes y la filosofía del producto, la conversación se centró en garantizar que la IA potencie las capacidades humanas en lugar de reemplazar la intuición estadística, con especial atención a cómo innovaciones como JMP LearnBot apoyan esta misión.
Si tienes alguna pregunta sobre la conversación o quieres profundizar en el tema, deja un comentario en este artículo o ponte en contacto directamente con Valente, Allen o Slappey.
Si tiene alguna sugerencia, comparta sus ideas para futuros temas de Quick Take a través del Formulario de comentarios . También puede encontrar el enlace de solicitud en la sección Enlaces útiles de la página principal. Puede encontrar todos los Quick Takes en el Página de actualizaciones de la empresa 2026 .
Explora el equilibrio entre la automatización mediante IA y la perspicacia humana, destacando las perspectivas del cliente, la filosofía del producto y el papel de JMP LearnBot.
Re: Breve análisis n.° 7: La IA se une a la analítica¡Muy interesante! Aquí tienen el enlace para que los equipos de ventas soliciten una reunión de gestión de producto con el cliente (si los clientes quieren saber más sobre la hoja de ruta y las novedades en IA) que mencionaron Scott y Dan: https://jmpdiscovery.atlassian.net/wiki/spaces/SALESENABLEMENT/pages/570655157/Product+Management+Customer+Engagements+PMCE
Re: Breve análisis n.° 7: La IA se une a la analíticaAquí está la entrada del blog que mencionamos en la presentación: https://community.jmp.com/t5/JMPer-Cable-Blog/An-infrastructure-that-allows-organizations-to-implement-AI-on/ba-p/964862
Re: Breve análisis n.° 7: La IA se une a la analítica¡Me encantan estos resúmenes! Fue genial aprender más sobre cómo estamos integrando la IA en nuestro ya increíble producto.
Re: Breve análisis n.° 7: La IA se une a la analíticaAgradezco mucho la publicación en el blog. La estoy usando hoy como seguimiento a una reunión que tuve a principios de esta semana.
Re: Breve análisis n.° 7: La IA se une a la analíticaGracias por sus comentarios, Dan, Kristen y Scott. Un par de preguntas adicionales:
LearnBot es genial y ha sido nuestra primera incursión exitosa en la IA. Su interfaz de chat simple y potente es perfecta para hacer preguntas generales sobre JMP. Tiene dos limitaciones clave:
1. LearnBot requiere una conexión a internet pública. Ni nosotros ni los clientes debemos hacerle preguntas ni proporcionarle datos confidenciales.
2. Si bien puedes pedirle a LearnBot que genere JSL y copiarlo, pegarlo y ejecutarlo en una ventana de script de JMP, esta práctica está totalmente desaconsejada. LearnBot genera errores de JSL entre el 35 % y el 40 % de las veces y no ofrece ninguna protección contra errores en el código JSL.
Notas clave sobre el Asistente:
Tras un año de intensa investigación y desarrollo y una rápida respuesta a multitud de comentarios, la última versión de Assistant ha reducido la tasa de errores de JSL al 5 % mediante la recuperación de documentos y la autocorrección, e incluye ahora un análisis de seguridad de JSL con bloqueo y marcado de errores.
Además de JMP CustomGPT (el mismo proveedor público que LearnBot), Assistant ofrece un conjunto completo de 20 proveedores de LLM (Learning Management Lab) que permiten integrarse de forma segura en cualquier tipo de ecosistema de software compatible con IA.
- El Asistente cuenta con un nuevo modo automático que reconoce automáticamente si estás haciendo una pregunta o si deseas ejecutar una tarea en JMP con JSL generado, junto con estrictas comprobaciones de seguridad.
El chat del asistente tiene un diseño moderno y es interactivo, con tarjetas que se pueden editar, mover y eliminar. Puedes chatear tanto en la ventana principal como directamente en las ventanas de datos e informes de JMP.
Muchos clientes reconocen la amplia y potente funcionalidad de Assistant, y varios lo están evaluando para su implementación a gran escala.
Por cierto, tanto David Meintrup como Anderson Mayfield son fans de Assistant.
Si desea trabajar con sus datos en JMP de forma segura mediante comandos de voz, pruebe Assistant. La última versión está disponible aquí (aún no publicada en el Marketplace): https://jmpdiscovery.atlassian.net/wiki/spaces/JMPPRODMGMT/pages/2710175789/Assistant+Feedback+Page
Por favor, sigan enviando sus comentarios sobre Assistant; ha sido polémico en ocasiones, ¡pero en general es fantástico!
Re: Breve análisis n.° 7: La IA se une a la analíticaCreo poder reafirmar los principios rectores actuales de la IA en JMP. Sin embargo, debido a mi limitado dominio del inglés, no logro comprender bien los siguientes tres puntos menores. Soy un tester y no suelo comunicarme con los usuarios de JMP, por lo que las siguientes preguntas se basan principalmente en mis intereses personales.
(1)En la diapositiva titulada "Lo que no debemos hacer" , se indica que " [No debemos] proporcionar funcionalidades que generen y ejecuten JSL (ni en el producto ni en la extensión)". Sin embargo, la extensión Assistant actual en JMP Marketplace sí puede generar y ejecutar JSL. ¿Es JMP Assistance una excepción a este principio básico? ¿O estoy malinterpretando el significado de "generar y ejecutar JSL" ?
(2)En la diapositiva titulada "Principios rectores de la integración de IA" , se indica que "Utilice LLM de forma inteligente para mejorar la búsqueda, el acceso y la recuperación de información de los resultados publicados en JMP Live". No logro comprender bien en qué consiste esta función. ¿Existe alguna página interna de Confluence donde se explique?
(3)Me parece que el principio fundamental de nuestra empresa matriz, SAS Institute, es "La IA primero", y que este principio es incompatible con el de JMP. Si es así, ¿cómo podemos conciliar esta incompatibilidad? (En el pasado, dijimos algo así como que "SAS es un camión y JMP es un coche deportivo").
