Considerazioni rapide n. 7: L'intelligenza artificiale incontra l'analisi dei dati.
In questoRipresa rapidaDan Valente ( @Daniel_Valente ), Scott Allen ( @scott_allen ) e Kristen Slappey ( @kristen-slappeay ) esplorano l'intersezione in continua evoluzione tra intelligenza artificiale e analisi dei dati, analizzando come JMP mantenga il suo vantaggio competitivo.
Attingendo alle intuizioni dell'utente di JMP David Meintrup, la discussione ha evidenziato come il flusso di lavoro fluido e affidabile di JMP offra un netto vantaggio rispetto al macchinoso scambio di informazioni tipico delle tradizionali procedure di intelligenza artificiale. Inoltre, utilizzando la prospettiva di Anderson Mayfield sulla preparazione dei dati, il team ha riconosciuto che, sebbene JMP eccella nel gestire grandi quantità di dati disordinati, il suo vero valore risiede nel facilitare l'analisi esplorativa successiva. (Non perdetevi il prossimo numero di JMP Foreword, in uscita a ottobre, per leggere gli articoli completi di Meintrup e Mayfield.)
Riflettendo su queste prospettive dei clienti e sulla filosofia del prodotto, la conversazione si è concentrata sul garantire che l'IA supporti le capacità umane anziché sostituire l'intuizione statistica, con particolare attenzione a come innovazioni come JMP LearnBot supportino questa missione.
Se avete domande sulla chat o desiderate approfondire l'argomento, lasciate un commento a questo articolo oppure contattate direttamente Valente, Allen o Slappey.
Se hai un suggerimento, condividi le tue idee per i futuri argomenti di Quick Take tramite il modulo di feedback . Puoi anche trovare il link per la richiesta nella sezione Link utili della home page. Puoi trovare tutti i Quick Take su Pagina Aggiornamenti aziendali 2026 .
Esplora l'equilibrio tra automazione basata sull'IA e intuizione umana, mettendo in evidenza le prospettive dei clienti, la filosofia del prodotto e il ruolo di JMP LearnBot.
Oggetto: Riflessioni rapide n. 7: l'intelligenza artificiale incontra l'analisi dei datiChe emozione! Ecco il link per i team di vendita per richiedere un coinvolgimento del cliente nella gestione del prodotto (se i clienti desiderano saperne di più sulla roadmap e sulle novità relative all'IA) di cui hanno parlato Scott e Dan: https://jmpdiscovery.atlassian.net/wiki/spaces/SALESENABLEMENT/pages/570655157/Product+Management+Customer+Engagements+PMCE
Oggetto: Riepilogo rapido n. 7: l'intelligenza artificiale incontra l'analisi dei datiEcco il post del blog che menzioniamo nella presentazione: https://community.jmp.com/t5/JMPer-Cable-Blog/Un'infrastruttura che consente alle organizzazioni di implementare l'IA/ba-p/964862
Oggetto: Riflessioni rapide n. 7: l'intelligenza artificiale incontra l'analisi dei datiAdoro questi brevi approfondimenti! È stato fantastico scoprire di più su come stiamo integrando l'intelligenza artificiale nel nostro già straordinario prodotto.
Oggetto: Riepilogo rapido n. 7: l'intelligenza artificiale incontra l'analisi dei datiApprezzo molto il post sul blog. Lo sto usando oggi come seguito a una riunione di inizio settimana.
Oggetto: Riflessioni rapide n. 7: l'intelligenza artificiale incontra l'analisi dei datiGrazie per i vostri commenti, Dan, Kristen e Scott. Ecco alcuni spunti di riflessione:
LearnBot è fantastico ed è stato il nostro primo tentativo riuscito nel campo dell'intelligenza artificiale. La sua interfaccia di chat semplice e potente è perfetta per porre domande generali su JMP. Presenta due limitazioni principali:
1. LearnBot richiede una connessione internet pubblica. Né noi né i clienti dobbiamo sollecitarlo con domande o dati riservati di alcun tipo.
2. Sebbene sia possibile chiedere a LearnBot di generare il JSL e copiarlo, incollarlo ed eseguirlo in una finestra di script JMP, questa pratica è fortemente sconsigliata. LearnBot genera errori nel JSL nel 35-40% dei casi e non fornisce alcuna protezione per il JSL.
Note principali sull'Assistente:
- Dopo un anno di intensa ricerca e sviluppo e di rapida risposta a numerosi feedback, l'ultima versione di Assistant ha ridotto il tasso di errore JSL al 5% grazie al recupero della documentazione e alla correzione automatica, e ora include la scansione di sicurezza JSL con blocco e segnalazione.
Oltre a JMP CustomGPT (lo stesso provider pubblico di LearnBot), Assistant offre una serie completa di 20 provider LLM personalizzabili per integrarsi in modo sicuro in qualsiasi ecosistema software basato sull'intelligenza artificiale.
- L'Assistente dispone di una nuova modalità automatica che riconosce automaticamente se si sta ponendo una domanda e/o si desidera eseguire un'attività in JMP con JSL generato e rigorosi controlli di sicurezza.
- La chat dell'Assistente ha un design moderno ed è interattiva, con schede modificabili, spostabili ed eliminabili. È possibile chattare sia nella finestra principale che, ora, direttamente nelle finestre dei dati e dei report di JMP.
Molti clienti stanno riconoscendo le ampie e potenti funzionalità di Assistant e diversi ne stanno valutando un'implementazione su larga scala.
Tra l'altro, sia David Meintrup che Anderson Mayfield sono fan di Assistant.
Se desideri interagire con i tuoi dati in JMP in modo sicuro tramite comandi vocali in linguaggio naturale, prova Assistant. L'ultima versione è disponibile qui (non ancora pubblicata sul Marketplace): https://jmpdiscovery.atlassian.net/wiki/spaces/JMPPRODMGMT/pages/2710175789/Assistant+Feedback+Page
Continuate a inviarci i vostri feedback su Assistant; a volte ci sono state delle controversie, ma nel complesso è un progetto eccezionale!
Oggetto: Riepilogo rapido n. 7: l'intelligenza artificiale incontra l'analisi dei datiCredo di poter riconfermare gli attuali principi guida per l'IA in JMP. Tuttavia, a causa della mia scarsa conoscenza dell'inglese, non riesco a cogliere appieno i seguenti tre piccoli punti. Sono un tester e non comunico o parlo spesso con i nostri utenti di JMP, quindi le seguenti domande si basano principalmente sui miei interessi personali.
(1)Nella diapositiva intitolata "Cosa non dovremmo fare" , si afferma che " [Non dovremmo] fornire funzionalità che generino E eseguano JSL (nel prodotto o nell'estensione)". Tuttavia, l'attuale estensione Assistant nel JMP Marketplace è in grado di generare E di eseguire JSL. JMP Assistant rappresenta forse un'eccezione a questo principio fondamentale? O sto fraintendendo il significato di "generare E di eseguire JSL" ?
(2)Nella diapositiva intitolata "Principi guida per l'integrazione dell'IA" , si afferma che "Utilizzare i modelli LLM in modo intelligente per migliorare la ricerca, l'accesso e il recupero delle informazioni dai risultati pubblicati su JMP Live". Non riesco a capire bene di cosa si tratti. Esiste una pagina interna di Confluence in cui viene spiegata questa funzionalità?
(3)Mi sembra che il principio fondamentale della nostra società madre, SAS Institute, sia "L'IA prima di tutto", e che questo principio sia in contraddizione con quello di JMP. Se così fosse, come possiamo conciliare questa incoerenza? (In passato, abbiamo detto qualcosa del tipo "SAS è un camion e JMP è un'auto sportiva").
