Point rapide n° 7 : L’IA rencontre l’analyse de données
Dans ceAperçu rapide, Dan Valente ( @Daniel_Valente ), Scott Allen ( @scott_allen ) et Kristen Slappey ( @kristen-slappey ) explorent l'intersection en constante évolution de l'intelligence artificielle et de l'analyse, en abordant la manière dont JMP maintient son avantage distinct.
S'appuyant sur les observations de David Meintrup, utilisateur de JMP, la discussion a mis en lumière l'avantage indéniable du flux de travail fluide et fiable de JMP par rapport aux allers-retours fastidieux des méthodes traditionnelles d'IA. Par ailleurs, en reprenant le point de vue d'Anderson Mayfield sur la préparation des données, l'équipe a reconnu que si JMP excelle dans les tâches complexes et la préparation de données brutes, sa véritable valeur réside dans sa capacité à faciliter l'analyse exploratoire qui s'ensuit. (Ne manquez pas le prochain numéro de JMP Foreword, à paraître en octobre, pour lire les articles complets de Meintrup et Mayfield.)
En tenant compte de ces perspectives clients et de la philosophie du produit, la conversation s'est concentrée sur la nécessité de garantir que l'IA renforce les capacités humaines plutôt que de remplacer l'intuition statistique, en examinant notamment comment des innovations telles que JMP LearnBot soutiennent cette mission.
Si vous avez des questions concernant la discussion ou si vous souhaitez approfondir le sujet, laissez un commentaire dans cet article ou contactez directement Valente, Allen ou Slappey.
Si vous avez une suggestion, n'hésitez pas à partager vos idées de sujets pour les prochaines éditions de « Quick Take » via le formulaire de commentaires . Vous trouverez également le lien pour faire une demande dans la section « Liens utiles » de la page d'accueil. Retrouvez toutes les éditions de « Quick Take » sur… Page des mises à jour de l'entreprise 2026 .
Explorez l'équilibre entre l'automatisation par l'IA et l'expertise humaine, en mettant en lumière les perspectives des clients, la philosophie du produit et le rôle de JMP LearnBot.
Re: Point rapide n°7 : L’IA rencontre l’analyse de donnéesC'est formidable ! Voici le lien permettant aux équipes commerciales de solliciter une présentation client avec un responsable produit (si les clients souhaitent en savoir plus sur la feuille de route et les nouveautés concernant l'IA), comme l'ont mentionné Scott et Dan : https://jmpdiscovery.atlassian.net/wiki/spaces/SALESENABLEMENT/pages/570655157/Product+Management+Customer+Engagements+PMCE
Re: Point rapide n°7 : L’IA rencontre l’analyse de donnéesVoici l'article de blog mentionné dans la présentation : https://community.jmp.com/t5/JMPer-Cable-Blog/An-infrastructure-that-allows-organizations-to-implement-AI-on/ba-p/964862
Re: Point rapide n°7 : L’IA rencontre l’analyse de donnéesJ'adore ces présentations rapides ! C'était super d'en apprendre plus sur notre approche de l'utilisation de l'IA avec notre produit déjà exceptionnel.
Re: Point rapide n°7 : L’IA rencontre l’analyse de donnéesMerci beaucoup pour cet article de blog. Je l'utilise aujourd'hui suite à une réunion qui a eu lieu en début de semaine.
Re: Point rapide n°7 : L’IA rencontre l’analyse de donnéesMerci pour vos commentaires, Dan, Kristen et Scott. Quelques précisions :
LearnBot est un excellent outil et représente notre première réussite dans le domaine de l'IA. Son interface de chat simple et performante est idéale pour poser des questions générales sur JMP. Il présente toutefois deux limitations majeures :
1. LearnBot nécessite une connexion internet publique. Nous et nos clients ne devons pas lui soumettre de questions ou de données confidentielles.
2. Bien qu'il soit possible de demander à LearnBot de générer du JSL, puis de le copier-coller et de l'exécuter dans une fenêtre de script JMP, cette pratique est fortement déconseillée. LearnBot génère des erreurs de JSL dans 35 à 40 % des cas et n'offre aucune protection contre les erreurs.
Points clés concernant l'Assistant :
- Après une année de recherche et développement intense et une réponse rapide à de nombreux retours d'information, la dernière version d'Assistant a réduit le taux d'erreur JSL à 5 % grâce à la récupération de documents et à la correction automatique + inclut désormais une analyse de sécurité JSL avec blocage et signalement.
- Outre JMP CustomGPT (le même fournisseur public que LearnBot), Assistant propose un ensemble complet de 20 fournisseurs LLM « apportez votre propre » pour s'intégrer de manière sécurisée à tout type d'écosystème logiciel compatible avec l'IA.
- L'Assistant dispose d'un nouveau mode Auto qui reconnaît automatiquement si vous posez une question ou si vous souhaitez exécuter une tâche dans JMP avec du JSL généré, tout en effectuant des contrôles de sécurité stricts.
L'interface de chat de l'Assistant bénéficie d'un style moderne et est interactive grâce à des cartes modifiables, déplaçables et supprimables. Vous pouvez discuter soit dans la fenêtre principale, soit directement dans les fenêtres de données et de rapports JMP.
- De nombreux clients reconnaissent les fonctionnalités étendues et puissantes d'Assistant et plusieurs l'évaluent en vue d'un déploiement à grande échelle.
D'ailleurs, David Meintrup et Anderson Mayfield sont tous deux fans d'Assistant.
Pour interagir avec vos données JMP en toute sécurité grâce à des instructions en langage naturel, essayez Assistant. La dernière version est disponible ici (pas encore publiée sur le Marketplace) : https://jmpdiscovery.atlassian.net/wiki/spaces/JMPPRODMGMT/pages/2710175789/Assistant+Feedback+Page
Continuez à nous faire part de vos commentaires sur Assistant ; cela a parfois suscité des controverses, mais dans l'ensemble, c'est formidable !
Re: Point rapide n°7 : L’IA rencontre l’analyse de donnéesJe pense pouvoir confirmer les principes directeurs actuels de l'IA dans JMP. Cependant, mon niveau d'anglais étant limité, je ne pourrai pas saisir pleinement les trois points suivants. Étant testeur, je communique rarement avec les utilisateurs de JMP ; mes questions reflètent donc principalement mes intérêts personnels.
(1)Dans la diapositive intitulée « Ce qu'il ne faut pas faire » , il est indiqué qu '« [il ne faut pas] fournir de fonctionnalités permettant de générer ET d'exécuter du JSL (dans le produit ou dans une extension) ». Or, l'extension Assistant actuellement disponible sur JMP Marketplace peut générer ET exécuter du JSL. JMP Assistance constitue-t-elle une simple exception à ce principe de base ? Ou bien ai-je mal compris ce que signifie « générer ET exécuter du JSL » ?
(2)Dans la diapositive intitulée « Principes directeurs de l'intégration de l'IA » , il est indiqué : « Utilisez intelligemment les LLM pour améliorer la recherche, l'accès et la récupération des informations issues des résultats publiés sur JMP Live. » Je ne comprends pas bien de quoi il s'agit. Existe-t-il une page Confluence interne qui explique cette fonctionnalité ?
(3)Il me semble que le principe fondamental de notre maison mère, SAS Institute, est « L'IA d'abord », et que ce principe est incompatible avec celui de JMP. Si tel est le cas, comment concilier cette incohérence ? (Auparavant, nous disions que « SAS est un camion et JMP une voiture de sport ».)
